Ferramentas de inteligência artificial já conseguem traduzir conversas em tempo real, dublar vídeos automaticamente e converter textos em dezenas de idiomas quase instantaneamente. Empresas como OpenAI, Google e Meta aceleraram uma transformação que parece tornar o aprendizado de línguas menos necessário. Afinal, se a IA traduz tudo, por que dedicar anos ao estudo de outro idioma?
A resposta envolve muito mais do que comunicação prática. Pesquisadores argumentam que aprender idiomas continua exercendo um papel importante no funcionamento cognitivo, na memória e até na forma como interpretamos culturas diferentes. Embora a IA facilite tarefas do dia a dia, ela não substitui completamente o processo mental e social envolvido na aprendizagem linguística, segundo informações do portal Phys.org.
Para quem tem pressa:
O multilinguismo não melhora todas as funções cognitivas igualmente;
Benefícios apareceram principalmente na memória visuoespacial;
Os efeitos foram mais evidentes em idosos;
O uso frequente de diferentes idiomas parece gerar ganhos acumulativos;
Tradutores automáticos não reproduzem esse mesmo estímulo cognitivo.
O esforço cognitivo continua sendo importante
Especialistas em psicologia cognitiva usam o termo “dificuldades desejáveis” para descrever atividades mentalmente exigentes que fortalecem o aprendizado no longo prazo. Aprender um idioma se encaixa exatamente nesse conceito. Construir frases, lembrar palavras e interpretar significados ativa redes neurais ligadas à memória, atenção e flexibilidade cognitiva.
Aprender uma nova língua ativa áreas ligadas à memória, atenção e flexibilidade cognitiva, funcionando como exercício mental contínuo. Imagem criada por inteligência artificial (ChatGPT / Olhar Digital) – Imagem criada por inteligência artificial (ChatGPT / Olhar Digital)
Pesquisadores destacam que o uso contínuo de múltiplos idiomas pode ajudar na chamada “resiliência cognitiva”, capacidade do cérebro de manter funções mentais durante o envelhecimento. O cérebro precisa alternar contextos, resolver conflitos linguísticos e adaptar respostas constantemente, criando um tipo de exercício mental difícil de reproduzir apenas com tradutores automáticos.
Um estudo recente com 94 adultos entre 18 e 83 anos analisou tarefas ligadas à memória de trabalho, atenção e inibição cognitiva. Os resultados mostraram que pessoas com experiências multilíngues mais ricas apresentaram desempenho superior em memória visuoespacial, especialmente entre participantes mais velhos.
IA traduz palavras, mas não experiências culturais
Os sistemas atuais de tradução funcionam principalmente por reconhecimento de padrões. Eles conseguem entregar respostas rápidas e eficientes, mas ainda enfrentam dificuldades com humor, contexto cultural, emoção e nuances sociais da linguagem.
Especialistas destacam que tradutores automáticos convertem palavras, mas não reproduzem nuances culturais, emocionais e sociais da linguagem. (ChatGPT / Olhar Digital)
Os pesquisadores ressaltam que traduzir não é o mesmo que participar de uma cultura. Aprender um idioma envolve compreender referências históricas, formas de pensar e maneiras específicas de expressar emoções. Esse processo cria uma relação mais profunda com outras sociedades e também com a própria identidade do falante.
Participantes multilíngues do estudo descreveram experiências pessoais que ilustram isso. Alguns afirmaram pensar em um idioma, contar números em outro e usar uma terceira língua para expressar emoções intensas. Para os pesquisadores, essas mudanças mostram que diferentes idiomas podem representar diferentes formas de percepção e expressão.
A Anthropic desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de revolucionar a cibersegurança. Mas, ao anunciá-lo, tomou uma decisão incomum: trancou o modelo a sete chaves. E distribuiu as chaves para algumas empresas. Por quê? Segundo a empresa, o modelo seria “perigoso demais” para cair nas mãos do público geral. “As consequências – para as economias, a segurança pública e a segurança nacional – podem ser graves”, declarou a empresa.
O Claude Mythos Preview (nome completo da criança) é o modelo de IA mais avançado já desenvolvido pela startup de Dario Amodei até o momento. Ele foi anunciado junto ao Projeto Glasswing, iniciativa liderada pela Anthropic em parceria com big techs como Apple, Google, Microsoft e Nvidia. Em suma, é um consórcio criado para testar o modelo em sigilo.
Até que ponto esse anúncio misterioso se sustenta? E até que ponto é mais uma jogada de marketing da Anthropic? O Olhar Digital mergulhou no tema e conversou com especialistas para te explicar o que importa.
O que o Mythos faz de verdade?
O modelo de IA opera como se fosse um engenheiro de software experiente. Para você ter ideia, ele consegue identificar bugs sutis e corrigir os próprios erros.
“O Mythos Preview encontrou milhares de vulnerabilidades de alta gravidade, incluindo algumas nos principais sistemas operacionais e navegadores”, informou a Anthropic. Até o momento, a startup divulgou uma fração do que afirma ter sido encontrado pelo modelo.
“Nos benchmarks de programação, ele [o Mythos] realmente mostrou uma evolução muito grande em comparação ao seu antecessor”, disse Carraro à reportagem – Imagem: Nwz/Shutterstock
Fabrício Carraro, Program Manager na Alura e colunista do Olhar Digital, explorou o System Card publicado pela empresa. É um documento de 245 páginas no qual a Anthropic detalha seus testes e benchmarks.
“Nos benchmarks de programação, ele [o Mythos] realmente mostrou uma evolução muito, muito grande em comparação ao seu antecessor, o Opus 4.6”, disse Carraro à reportagem.
Segundo a empresa, essa IA pode superar quase todos os humanos, exceto os mais qualificados, na identificação e exploração de vulnerabilidades de software. Daí o dito perigo em lançar o Mythos de forma ampla. Afinal, ele poderia ser usado como escudo e como arma. Mas existe uma peculiaridade.
“Diferente de um código convencional de computador que você pode entrar lá e olhar certinho o que que ele faz e o que não faz; se tem bug ou se não tem, uma inteligência artificial não funciona assim. Ela é uma caixa preta”, explicou Roberto “Pena” Spinelli, físico pela USP, com especialidade em Machine Learning pela Universidade de Stanford, e também colunista do Olhar Digital. “A gente treina ela em atividades, mas a gente não sabe no final das contas as capacidades que ela tem.”
O Claude Mythos, da Anthropic, opera como se fosse um engenheiro de software experiente – Imagem: Photo For Everything/Shutterstock
Quando o Anthropic diz ‘esse modelo é perigoso demais para a gente lançar’ é porque na fase de testes ele já fez algumas das coisas que a Anthropic não estava esperando
Roberto “Pena” Spinelli, físico pela USP, com especialidade em Machine Learning pela Universidade de Stanford, em entrevista ao Olhar Digital
No entanto, vale destacar: nos testes do AISI, o Mythos enfrentou defesas de software quase inexistentes. Por isso, o instituto concluiu que, embora seja um modelo poderoso, a maior ameaça do Mythos é contra sistemas vulneráveis e mal defendidos.
Em entrevista à Scientific American, Ciaran Martin, professor na Universidade de Oxford, comparou o cenário a um atacante fazer gol contra o pior goleiro do mundo. Martin é ex-CEO do Centro Nacional de Segurança Cibernética (NSCS, na sigla em inglês) do Reino Unido.
Mythos: de inovação tecnológica para preocupação de segurança nacional
Para você se localizar, confira abaixo uma linha do tempo com pontos-chave do desenvolvimento, anúncio e repercussão do Mythos e do Projeto Glasswing:
Março de 2026: antecedentes e tensões
Início de março: Surge uma tensão pública entre o Pentágono (militares dos EUA) e a Anthropic;
2 de março: O modelo Claude tem um aumento expressivo de popularidade após desentendimentos entre a empresa e militares;
7 de abril: A Anthropic anuncia oficialmente a existência do Claude Mythos Preview. A empresa declara que o modelo é capaz de encontrar e explorar falhas de segurança nos grandes sistemas operacionais e navegadores, mas toma a decisão inédita de não liberá-lo ao público devido aos riscos de ciberataques;
8 de abril: Anthropic anuncia o Projeto Glasswing, iniciativa que reúne gigantes como Google, Microsoft, Apple, Amazon, Nvidia e grandes bancos para usar o Mythos na proteção de suas infraestruturas;
10 de abril: O secretário do Tesouro dos EUA, Scott Bessent, convoca os presidentes dos maiores bancos americanos (como Goldman Sachs e Citi) para discutir os riscos cibernéticos impostos pelo novo modelo de IA.
Meados de abril de 2026: repercussão internacional e testes
16 de abril: Bancos alemães iniciam consultas com autoridades e especialistas sobre os riscos do Mythos, enquanto o Banco da Inglaterra intensifica seus testes de risco;
17 de abril: Relatórios do AISI do Reino Unido são divulgados, confirmando que o Mythos completou com sucesso uma simulação de ataque cibernético de 32 etapas, algo inédito para uma IA. Especialistas começam a debater se o modelo é uma revolução real ou parte de uma estratégia de marketing;
Semana de 17 de abril: O Mythos é tema de discussões em reuniões do Fundo Monetário Internacional (FMI) em Washington, sendo descrito pelo ministro das finanças do Canadá como um “desconhecido perigoso”.
Final de abril de 2026: brecha de segurança
21 de abril: A Bloomberg revela que um pequeno grupo de usuários não autorizados conseguiu acesso ao Mythos por meio de um fórum privado. O acesso teria ocorrido no mesmo dia do anúncio original do modelo;
22 de abril: A Anthropic confirma que investiga o relato de acesso não autorizado ao Claude Mythos Preview por meio de um fornecedor terceirizado.
Em 18 de maio, o Financial Times publicou que a Anthropic deverá apresentar ao Conselho de Estabilidade Financeira um relatório sobre os riscos cibernéticos identificados pelo Mythos.
Em suma, o contexto é:
O novo modelo de IA da Anthropic chamou atenção de bancos centrais e ministérios da Fazenda por sua capacidade de detectar vulnerabilidades em softwares, navegadores e infraestruturas importantes – o que também poderia facilitar ataques mais sofisticados ao sistema financeiro global;
A relevância do tema aumentou após o presidente do Banco da Inglaterra, Andrew Bailey, afirmar que o Mythos poderia “desvendar todo o cenário de riscos cibernéticos” e ampliar ameaças a sistemas usados por bancos.
Avanço real ou jogada de marketing da Anthropic?
Em vez de lançar o Mythos para o público geral, a Anthropic concedeu acesso a empresas por meio do Projeto Glasswing. A startup descreveu essa iniciativa como “um esforço para proteger os softwares mais cruciais do mundo”.
A Anthropic, desenvolvedora do Claude, compete com gigantes como OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) e Meta – Imagem: Tada Images/Shutterstock
Entre as companhias de tecnologia que toparam participar do projeto, estão: Amazon Web Services (AWS), Apple, Microsoft, Google, Nvidia, Broadcom e CrowdStrike (sim, aquela empresa por trás do apagão global em 2024). “São empresas com muito foco em cibersegurança”, observou Carraro.
A Anthropic deu acesso, elas usaram e chancelaram. Ou seja, dá pra gente acreditar que realmente esse modelo é um grande salto de qualidade em relação ao Opus 4.6.
Fabrício Carraro, Program Manager na Alura, em entrevista ao Olhar Digital
Só que muitos analistas e especialistas independentes em cibersegurança ainda não puderam testar o Mythos por conta própria. Por isso, alguns continuam céticos sobre o desempenho do modelo.
Então, fica a pergunta: o Mythos representa um grande avanço para a IA ou seu anúncio foi uma jogada de marketing da Anthropic para inflar sua importância? Para o especialista da Alura, um pouco dos dois.
Carraro explicou que a Anthropic quer se posicionar como a principal empresa de IA voltada para negócios, programação e cibersegurança. Isso enquanto compete com gigantes como OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) e Meta.
O Projeto Glasswing é um consórcio criado pela Anthropic para big techs testarem o Mythos em sigilo – Imagem: Reprodução/Anthropic
Por um lado, ele constatou a evolução da tecnologia da startup (no quesito código, pelo menos) ao analisar o System Card do Mythos. Por outro, observou com desconfiança o vazamento de dados sobre o modelo logo antes da empresa colocar no ar a página sobre o Projeto Glasswing – com vídeos bem produzidos e tudo.
“Ele [o Mythos] é excelente para programação, só que também tem o lado de marketing de eles se venderem como ‘nós somos a crista da onda’”, analisou Carraro. Para ele, é como se a Anthropic dissesse: “governo dos Estados Unidos, governo de outros países, empresas de qualquer setor, usem os nossos modelos, porque a gente pode dar acesso antecipado para [vocês] testarem o estado da arte ao qual os meros mortais não vão ter acesso”.
Essa parte de ‘perigoso demais’ também encaixa um pouco nessa questão do marketing. Dá para as duas coisas serem verdade ao mesmo tempo.
Fabrício Carraro, em entrevista ao Olhar Digital
Seja como for, não é de hoje que o anúncio de um novo modelo de IA vem acompanhado dos termos “perigoso” e “revolucionário”. Cutucar medo e entusiasmo tornou-se uma marca registrada da indústria da IA.
Mythos reforça a necessidade de regulação da IA e a importância da pesquisa acadêmica
Se você chegou até aqui, talvez tenha pensado “foi bom a Anthropic ter segurado o Mythos, já que pode ser tão perigoso”. E é uma linha de raciocínio bem válida, tá? Mas, para Pena, essa decisão da Anthropic não é o suficiente para lidar com a situação.
“Para consertar tudo [que o Mythos achou de brecha]… a gente está falando de coisas tão estruturais”, disse o especialista em Machine Learning.
É muito recurso que tem que ser usado. E, às vezes, nem é possível porque tem sistema que [você] não pode tirar do ar para aplicar a segurança necessária. Então, eu não acho que [o Projeto Glasswing] vai resolver.
Roberto “Pena” Spinelli, em entrevista ao Olhar Digital
Segundo Pena, a solução seria regulação, a nível mundial, sobre o uso da IA e “as responsabilidades de cada um”. “A sociedade tem que exigir que a IA só possa entrar em sistemas que estejam seguros. E, se não dá para fazer isso, então não pode fazer”, disse o pesquisador.
Para o especialista, evitar regular a IA a nível mundial é como dizer: “De vez em quando, alguém vai conseguir fazer uma bomba atômica no quintal” – Imagem: DOBUTSU/Shutterstock
Para entender esse raciocínio, imagine o desenvolvimento, sem regulação, de uma bomba atômica ou tecnologias com energia nuclear envolvida. Esse é o paralelo traçado pelo especialista na sua explicação.
“[É como se falássemos] Olha, de vez em quando vai ter alguém aí que vai conseguir fazer uma bomba atômica no quintal. E vai poder colocar todo mundo em risco. Não! Primeiro, você entende que o negócio é muito poderoso. Você regula”, disse Pena.
Neste ponto, entra também a importância da pesquisa acadêmica. “No geral, os cientistas têm uma probidade ética maior do que empresas”, disse o especialista. Mas, para ele, todos precisam remar para a mesma direção: regulação e responsabilização.
“Então, [quando] você vai fazer uma pesquisa ou desenvolver um produto, você precisa ter responsabilização. Você precisa ter um entendimento daquilo e garantir que o que você está colocando seja seguro”, reforçou Pena.
“Está faltando essa camada muito importante de regulação da inteligência artificial”, finalizou o pesquisador.
O Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações (CPQD), em Campinas (SP), terá um núcleo voltado ao desenvolvimento de aplicativos com uso de inteligência artificial (IA) para serviços públicos federais. O investimento previsto é de cerca de R$ 60 milhões.
A pedra fundamental da estrutura foi lançada nesta sexta-feira (29), durante evento realizado no CPQD com a presença da ministra da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos, Esther Dweck. A expectativa é que o núcleo entre em operação até o fim deste ano e contribua para ampliar e facilitar o acesso da população aos serviços oferecidos pela plataforma gov.br.
Núcleo deve contribuir para ampliar e facilitar o acesso da população aos serviços oferecidos pelo gov.br
“A gente vai ter um governo que vai chegar à população de forma personalizada, vai chegar de forma proativa, vai poder interagir com as pessoas, falar muito mais rápido. Vai aumentar a produtividade do setor público em números inimagináveis. É o início de uma transformação gigantesca para a nossa população”, afirmou Dweck.
Infraestrutura e processamento de dados sensíveis
Além do desenvolvimento de aplicações com IA, o núcleo também será responsável por armazenar e processar dados sensíveis de usuários, incluindo cadastros de pessoas em programas do governo. Atualmente, essas informações estão hospedadas em nuvens internacionais.
O prédio que receberá a operação já existe, mas passará por reforma e adequações. Segundo o CPQD, a estrutura receberá novos equipamentos, entre eles unidades de processamento gráfico (GPUs).
O ambiente funcionará de forma semelhante a um laboratório, dedicado à criação de modelos de linguagem e ferramentas de IA generativa, além do tratamento de grandes volumes de dados para treinamento de algoritmos. O trabalho deverá impactar diretamente os aplicativos integrados ao gov.br, incluindo recursos como chatbots, barras de pesquisa e sistemas de processamento de dados.
De acordo com o CPQD, essas soluções buscam atender diferentes perfis de usuários, especialmente aqueles com menor maturidade digital.
A ministra destacou ainda a importância da chamada soberania tecnológica no tratamento das informações públicas.
“A gente fala que a soberania digital tem três níveis. A de dados, a gente já vinha trabalhando nisso, de repatriar os dados brasileiros, de poder saber onde os nossos dados estratégicos estão. A gente já estava num outro processo de operação, de conseguir acessar os dados, de conseguir operar”, disse.
“E tem um terceiro que é tecnológico. Essa é a mais difícil. E aqui, esse é um projeto de soberania tecnológica, digital tecnológica. Isso realmente é um terceiro passo, um dos mais difíceis de se fazer num país em desenvolvimento, mas o Brasil tem capacidade, justamente porque a gente tem um grande sistema de inovação”, completou.
Projeto Inspire já atende usuários
O núcleo fará parte do projeto Inspire (Inteligência Artificial no Serviço Público com Inovação, Responsabilidade e Ética). A proposta é que as ferramentas desenvolvidas para oferecer serviços públicos personalizados sejam criadas, armazenadas e processadas na nova estrutura.
Mesmo antes da inauguração do espaço físico, o Inspire completou sete meses de operação e já implantou três chatbots em serviços do governo federal.
O Chatbot de Atendimento GOV.BR foi criado para esclarecer dúvidas e prestar suporte aos usuários em um único canal inteligente. Durante a fase de testes, a ferramenta chegou a registrar cerca de 2 mil atendimentos digitais por dia, com foco em temas como recuperação de conta gov.br, autenticação em duas etapas, reconhecimento facial e uso do aplicativo.
Já o Chatbot SISU/Jornada do Ensino Médio, lançado em janeiro de 2026, oferece orientações relacionadas ao SISU, Enem, Prouni e FIES. A ferramenta atende um universo potencial de 4,2 milhões de usuários inscritos no Enem.
O terceiro sistema é o Chatbot Vacinação/Farmácia Popular, voltado ao esclarecimento de dúvidas sobre campanhas de vacinação do SUS, Farmácia Popular e outras iniciativas do Ministério da Saúde.
Qualificação de registros de endereços
Outra iniciativa do projeto foi a criação de uma infraestrutura de IA para processar e qualificar 77 milhões de registros de endereços de pessoas no país.
“Além de endereços diferentes da mesma pessoa, armazenados em bases de dados de órgãos de governo distintos, encontramos duplicações e inconsistências, por exemplo, na grafia de nomes de ruas”, afirmou Paulo Curado, diretor responsável pelo Inspire no CPQD.
Segundo ele, a padronização dessas informações pode apoiar a execução de políticas públicas que dependem da correta identificação dos endereços dos cidadãos.
“Ter o endereço correto das pessoas, disponível para todos os órgãos do governo, é essencial para políticas públicas que dependem desse dado para o pagamento de determinados benefícios”, explicou.
A OpenAI afirmou que um de seus modelos internos de inteligência artificial resolveu um problema matemático aberto há oito décadas, em um resultado que foi posteriormente revisado e validado por matemáticos. O anúncio foi feito na semana passada e envolve o chamado problema da distância unitária no plano, formulado pelo matemático húngaro Paul Erdős em 1946.
Segundo a empresa, a solução representa um avanço importante na capacidade da IA de lidar com questões matemáticas complexas. A OpenAI também afirma que esta seria a primeira vez que uma inteligência artificial resolve de forma autônoma um problema em aberto considerado central para uma área específica da matemática.
Modelo interno da OpenAI conseguiu resolver um problema matemático que persistia sem solução há 80 anos – Imagem: Mehaniq/Shutterstock
O que é o problema da distância unitária no plano
O problema proposto por Erdős busca responder a uma pergunta aparentemente simples: qual é o número máximo de pares de pontos que podem estar separados por exatamente uma unidade de distância em um plano bidimensional?
Na formulação original, Erdős sugeriu que esse número cresceria um pouco mais rápido do que a quantidade total de pontos considerados. Desde então, matemáticos tentam estabelecer limites para a questão.
Até agora, o limite superior mais preciso conhecido havia sido definido em 1984. De acordo com a OpenAI, seu modelo encontrou um conjunto de configurações que ultrapassou o limite associado ao trabalho anterior.
Modelo não foi treinado especificamente para matemática
Um dos aspectos destacados pela OpenAI é que o modelo utilizado seria de raciocínio geral e não teria sido treinado especificamente para resolver esse problema nem para atuar exclusivamente em matemática.
Em um artigo de pesquisa associado ao trabalho, os cientistas da empresa afirmaram que o sistema empregou uma abordagem considerada inédita para substituir uma teoria normalmente ligada ao problema da distância unitária no plano.
A OpenAI afirmou ainda que os conceitos utilizados já eram conhecidos por especialistas em teoria algébrica dos números, mas que foi surpreendente identificar implicações dessas ideias para questões geométricas.
Revisão humana confirmou os resultados
Apesar de atribuir a descoberta à inteligência artificial, a OpenAI destacou que matemáticos externos foram convidados para revisar e confirmar os resultados. Esses pesquisadores também produziram um artigo complementar explicando o contexto da solução encontrada pelo modelo.
O matemático Thomas Bloom, da Universidade de Manchester e responsável pelo site dedicado aos problemas de Erdős, afirmou no trabalho complementar que a demonstração produzida pela IA era válida, mas foi significativamente aprimorada por pesquisadores humanos da OpenAI e por outros matemáticos envolvidos.
Segundo Bloom, a participação humana continua sendo fundamental para discutir, interpretar, aperfeiçoar a prova matemática e investigar suas consequências.
Comunidade matemática reage de forma positiva
As reações de matemáticos citadas pela OpenAI foram majoritariamente favoráveis. Tim Gowers, professor de matemática da Universidade de Cambridge, classificou a solução como um marco para a matemática produzida por inteligência artificial.
De acordo com ele, se o artigo tivesse sido escrito por um pesquisador humano e submetido à revista Annals of Mathematics, sua recomendação seria pela aceitação sem hesitação. Gowers também afirmou que nenhuma demonstração gerada por IA havia alcançado um nível semelhante anteriormente.
A OpenAI argumenta que o resultado serve como uma demonstração de que sistemas de IA podem contribuir para pesquisas de fronteira. Ainda assim, a empresa ressalta que a tecnologia deve funcionar como ferramenta de apoio aos matemáticos, e não como substituta do trabalho humano.
Histórico de alegações semelhantes
O anúncio ocorre após um episódio envolvendo declarações feitas pela OpenAI em outubro do ano passado. Na ocasião, representantes da empresa, incluindo o gerente Kevin Weil e o executivo Sebastien Bubkeck, afirmaram que o GPT-5 havia resolvido dez problemas matemáticos não solucionados atribuídos a Erdős e avançado em outros onze.
Posteriormente, Bubkeck retirou a afirmação e apagou sua publicação inicial após especialistas, entre eles Thomas Bloom, apontarem que os problemas mencionados já haviam sido resolvidos anteriormente por matemáticos humanos.
A Fair Work Commission (FWC), tribunal de relações trabalhistas da Austrália, anunciou, nesta sexta-feira (29), uma revisão de seus processos organizacionais para lidar com uma sobrecarga operacional. A reformulação foi motivada pela combinação entre restrições no orçamento, desafios de recursos, alta no número de cidadãos que representam a si mesmos e a proliferação de ferramentas de inteligência artificial (IA) generativa, que facilitaram o envio de petições.
O órgão estima um aumento de 70% em sua carga de trabalho num intervalo de três anos. Dados oficiais indicam que o tribunal recebeu 44.039 registros de casos entre julho de 2025 e abril de 2026, volume que praticamente se iguala ao recorde de 44.075 solicitações contabilizadas em todo o ano fiscal anterior de 2024-2025.
Órgãos avaliam uso de assistentes virtuais para triagem e alertam sobre erros em petições automatizadas
A alta na demanda sobrecarrega a estrutura da comissão e reflete uma mudança no perfil dos usuários, que recorrem à tecnologia para redigir petições mesmo sem experiência prévia em relações trabalhistas.
O impacto se estende a outras esferas administrativas do país, como a Autoridade Australiana de Reclamações Financeiras (AFCA), que apontou lentidão nos processos devido ao excesso de dados genéricos gerados por softwares.
“No entanto, as reclamações geradas por IA por vezes podem incluir informações irrelevantes, imprecisas ou genéricas, ou podem utilizar argumentos jurídicos que não se aplicam à lei australiana”, afirmou um porta-voz da AFCA em nota enviada à Bloomberg.
Alta no número de cidadãos que representam a si mesmos e a proliferação de ferramentas de IA, que facilitaram o envio de petições, estão entre fatores que sobrecarregaram tribunal australiano – Imagem: Pedro Spadoni via DALL-E/Olhar Digital
Para gerenciar o fluxo de dados, o tribunal planeja adotar recursos tecnológicos de suporte, sem substituir as decisões dos magistrados. Entre as medidas, a comissão avalia a viabilidade de implantar um agente de voz baseado em IA para fazer a triagem inicial das chamadas telefônicas de sua linha de ajuda.
Outra ferramenta em desenvolvimento é o Agreement Checklist Assistant, sistema de IA generativa desenhado para apoiar a equipe de triagem na identificação de inconformidades e prazos em acordos coletivos antes que o processo seja distribuído a um membro do tribunal. O julgamento final continua exclusivamente humano.
Além das ferramentas digitais, a estratégia do órgão prioriza reformas operacionais e canais de atendimento direto. O tribunal estendeu até setembro de 2026 o projeto piloto Early Dispute Resolution (EDR), no qual oficiais seniores contatam as partes envolvidas num prazo de 14 dias para tentar resolver disputas de forma amigável e antecipada.
Paralelamente, o portal online MyFWC passará a concentrar obrigatoriamente o início de ações de demissão injusta e proteção geral, visando eliminar o uso de formulários em papel. De forma separada, a exigência de envio de documentos originais em formato digital legível por máquinas (como arquivos em formato DOCX ou PDFs não escaneados) será restrita aos pedidos de homologação de acordos coletivos, medida necessária para viabilizar a triagem automatizada do assistente de IA.
A startup francesa de inteligência artificial (IA)Mistral anunciou, nesta quinta-feira (28), parcerias com a Airbus e a BMW, expandindo sua atuação para o setor de manufatura avançada. A empresa sediada em Paris (França) planeja aplicar o que chama de “IA física” em processos de engenharia industrial, incluindo design, simulação e controle de qualidade.
A Mistral, que oferece modelos de IA e infraestrutura computacional para clientes corporativos, não divulgou os termos financeiros dos acordos com as duas empresas. O movimento faz parte da estratégia da companhia para impulsionar o crescimento por meio da aplicação de IA em processos industriais.
A iniciativa representa uma nova frente de atuação para a Mistral, que busca diversificar seu portfólio além dos serviços tradicionais de IA. A empresa pretende integrar suas tecnologias de inteligência artificial diretamente nos processos de produção industrial de seus novos clientes.
Com a Airbus, fabricante europeia de aeronaves, e a BMW, montadora alemã de automóveis, a Mistral terá a oportunidade de testar suas soluções em ambientes industriais de alta complexidade e precisão técnica.
Mistral tem foco em IA física
O conceito de “IA física” mencionado pela empresa refere-se à aplicação de algoritmos de inteligência artificial em processos tangíveis de manufatura, diferentemente das aplicações mais tradicionais focadas em dados e software;
A abordagem visa otimizar operações que envolvem componentes físicos e processos de produção;
A estratégia da Mistral de entrar no setor industrial ocorre em um momento de crescente interesse das empresas de tecnologia em aplicações práticas de IA na manufatura, buscando aumentar eficiência e reduzir custos operacionais.
Montadora alemã foi uma das empresas a fechar acordo com startup francesa – Imagem: Robert Way/Shutterstock
Mistral alerta para riscos da dependência europeia de gigantes de tecnologia dos EUA
A Mistral afirmou que trabalha com máxima velocidade na corrida para desenvolver sistemas conhecidos como “superinteligência”, defendendo que a Europa não pode depender das gigantes de tecnologia dos Estados Unidos.
A empresa se consolidou como a desenvolvedora de inteligência artificial mais proeminente da Europa, em parte ao apostar em soluções locais. A Mistral comercializa acesso a modelos e serviços de IA hospedados em centros de dados europeus, independentes tanto das empresas estadunidenses quanto de concorrentes chinesas.
O movimento em favor da independência tecnológica ganhou força na Europa em meio às tarifas impostas pelos Estados Unidos e às ameaças do presidente Donald Trump de assumir o controle da Groenlândia.
Os europeus passaram a substituir alguns fornecedores estadunidenses de software em áreas, como serviços governamentais, diante da possibilidade antes considerada impensável de os EUA cortarem o acesso a essas tecnologias.
Essa preocupação geopolítica também se estende ao desenvolvimento de sistemas autônomos de IA capazes de superar capacidades e inteligência humanas, frequentemente chamados de superinteligência, inteligência artificial geral ou IAG.
“Muito em breve, no futuro, provavelmente veremos a IAG ou superinteligência, então, é muito importante que também tenhamos acesso a esses modelos na Europa”, afirmou Guillaume Lample, cofundador e cientista-chefe da Mistral.
Lample descreveu um cenário em que curas para o câncer e avanços científicos poderiam ser retidos da Europa por concorrentes comerciais ou geopolíticos caso o continente não tenha capacidade própria de superinteligência. “Se não tivermos acesso a isso, acho que só podemos imaginar o quão ruim isso vai ser”, acrescentou. “É absolutamente crítico que cheguemos lá.”
A declaração representa uma mudança parcial no posicionamento da Mistral, que vinha se apresentando principalmente como uma empresa pragmática de IA corporativa, oferecendo ferramentas voltadas para clientes empresariais em setores, como manufatura.
A companhia foi fundada por três pesquisadores franceses de IA vindos do Google e da Meta. No ano passado, a Mistral foi avaliada em cerca de US$ 14 bilhões (R$ 70,7 bilhões) e projeta mais de US$ 1 bilhão (R$ 5 bilhões) em receita neste ano, ainda uma fração do tamanho de suas rivais do Vale do Silício.
Lample falou antes do evento de marketing promovido pela empresa nesta quinta, quando anunciou os novos acordos com grandes grupos corporativos europeus, incluindo Airbus e BMW.
A empresa também informou que está construindo um novo centro de dados de 10 megawatts ao sul de Paris. O projeto integra um investimento de US$ 4,7 bilhões (R$ 23,7 bilhões) destinado a centros de dados na França e na Suécia.
Airbus é outra gigante que se acertou com a Mistral – Imagem: Coby Wayne/Shutterstock
O diretor-executivo da Mistral, Arthur Mensch, afirmou que o maior obstáculo para a independência tecnológica da empresa — e da Europa — é a escala dos investimentos necessários. Segundo Mensch, a companhia busca financiamento por meio de dívida para pagar pelos centros de dados com base na receita esperada de contratos já assinados.
“Não podemos colocar US$ 50 bilhões na mesa para construir um gigawatt antes da demanda”, disse Mensch. “Esse é potencialmente o nosso maior gargalo.”
O setor de IA enfrenta uma crescente reação negativa em razão de seus possíveis impactos adversos. Na segunda-feira (25), o papa Leão XIValertou que a IA corre o risco de consolidar “uma visão anti-humana”, substituindo empregos por trabalhos desumanizantes e consumindo grandes quantidades de água e energia.
O pontífice também defendeu o “desarmamento” da IA e afirmou que armas autônomas poderiam tornar guerras mais viáveis e menos sujeitas ao controle humano. Mensch defendeu os acordos da Mistral com as Forças Armadas francesas sob o argumento da soberania.
“Enquanto tivermos adversários que representem ameaças, precisamos ter nossas próprias capacidades”, afirmou o executivo. “A Europa, em particular, precisa ter autonomia estratégica quando se trata de sistemas de defesa.”
O Festival de Tribeca terá no próximo mês a estreia de Dreams of Violets, filme de 75 minutos produzido com inteligência artificial (IA). A obra apresenta uma dramatização ficcional sobre o assassinato em massa de civis pelo governo iraniano em janeiro, com pessoas e imagens criadas integralmente por IA.
Segundo comunicado divulgado pela produção, o longa custou US$ 2 mil e foi desenvolvido com base em “relatórios jornalísticos, fotografias e relatos de testemunhas”. O projeto foi criado pelos irmãos Ash e Pooya Koosha, que deixaram o Irã em 2009. Pooya é cofundador da Fountain 0, empresa responsável pelo filme, enquanto Ash atua como CEO.
Filme produzido com IA chega à programação principal de festival
A Fountain 0 afirma que Dreams of Violets é o primeiro filme live-action de longa-metragem gerado por IA a ser aceito na programação de um grande festival de cinema.
De acordo com o The Hollywood Reporter, os irmãos Koosha utilizaram o Nano Banana, do Google, para criar imagens, o Kling AI para geração de vídeos e o Claude, da Anthropic, para edição de linguagem.
Outro filme gerado por IA, chamado Hell Grind, foi exibido no Festival de Cannes, mas apenas em um evento paralelo, fora da programação principal do festival.
Uso de IA avança em Hollywood
Nos últimos meses, a inteligência artificial passou a ganhar ainda mais espaço em Hollywood. A Netflix vem adotando a tecnologia com a criação de um estúdio de animação baseado em IA e a compra da startup de IA de Ben Affleck. Já o Prime Video, da Amazon, encomendou três séries animadas produzidas com a tecnologia.
Enquanto isso, Critterz, filme desenvolvido com a ferramenta Sora, da OpenAI, atualmente descontinuada, enfrenta dificuldades para encontrar um novo parceiro de IA.
“Compreendemos plenamente as sensibilidades muito genuínas daqueles que trabalham na indústria cinematográfica e, como eles, estamos preocupados com quais são as implicações desconhecidas para os meios de subsistência de muitos”, disseram os irmãos Koosha no comunicado. “Mas a realidade é que este filme nunca teria sido feito se não fossem as capacidades de IA que conseguimos desenvolver.”
Dreams of Violets será exibido no Festival de Tribeca em 10 de junho.
A Anthropic anunciou nesta quinta-feira (28) uma nova rodada de financiamento de US$ 65 bilhões, elevando sua avaliação para US$ 900 bilhões antes da inclusão do novo capital. Com isso, a empresa de inteligência artificial (IA) sediada em San Francisco ultrapassou a OpenAI e passou a ocupar o posto de startup de IA mais valiosa do mundo.
O movimento ocorre em meio à disputa crescente entre companhias que desenvolvem modelos avançados de inteligência artificial. Além da nova captação, a Anthropic também apresentou o Claude Opus 4.8, nova versão de seu principal modelo de IA, descrita pela empresa como significativamente superior à geração anterior na criação de código de computador.
Startup ultrapassa OpenAI enquanto as gigantes da IA se preparam para IPOs – Imagem: Samuel Boivin/Shutterstock
Rodada de investimento impulsiona crescimento
A nova rodada foi liderada por investidores como Green Oaks Capital, Sequoia Capital, Altimeter Capital e Dragoneer Investment Group. O aporte fez a avaliação da Anthropic saltar quase duas vezes e meia em relação aos US$ 380 bilhões registrados cerca de três meses atrás.
Segundo a empresa, a demanda por suas ferramentas de programação baseadas em IA acelerou nos últimos meses. Desde novembro, quando a Anthropic aprimorou sua tecnologia voltada à geração de código, centenas de empresas passaram a pagar pelo software.
A companhia afirmou ainda que sua “revenue run rate”, estimativa de receita anual baseada no desempenho atual, ultrapassou US$ 47 bilhões neste mês.
“Esse financiamento vai nos ajudar a atender à demanda histórica que estamos enfrentando, permanecer na fronteira da pesquisa e levar o Claude para mais lugares onde o trabalho acontece”, disse Krishna Rao, diretor financeiro da Anthropic.
Claude Opus 4.8 amplia foco em programação
O novo modelo Claude Opus 4.8 foi apresentado como o principal lançamento tecnológico da empresa. De acordo com a Anthropic, ele supera outros sistemas públicos de IA em “vibe coding”, prática em que a inteligência artificial cria software a partir de comandos escritos em linguagem natural. Falamos mais sobre ele aqui.
Benchmark compara desempenho de Opus 4.8, Opus 4.7, GPT-5.5 e Gemini 3.1 Pro – Anthropic / Divulgação
Rayan Krishnan, CEO da Vals AI, afirmou que o Opus 4.8 obteve pontuação 10% superior no teste de benchmark de vibe coding em comparação ao modelo anterior da Anthropic.
O sistema também apresentou melhora em matemática, área em que empresas de IA vêm registrando avanços rápidos nos últimos anos.
Crescimento acelerado e disputa com OpenAI
Fundada em 2021, a Anthropic ganhou espaço rapidamente no setor de inteligência artificial. Há 62 dias, a OpenAI havia anunciado uma captação de US$ 122 bilhões, alcançando avaliação de US$ 730 bilhões. Segundo o texto original, a OpenAI levou aproximadamente uma década para atingir esse patamar, enquanto a Anthropic superou o valor em metade do tempo.
Nos últimos meses, o CEO da Anthropic, Dario Amodei, também passou a se posicionar publicamente sobre riscos associados à inteligência artificial e defendeu a regulamentação da tecnologia. O executivo protagonizou disputas públicas com o Pentágono relacionadas ao uso de IA em guerras.
OpenAI e Anthropic disputam o mercado de IA – Imagem: Rokas Tenys/Shutterstock
A empresa também esteve envolvida em discussões recentes sobre os impactos sociais da tecnologia. O texto informa que a Anthropic aconselhou o papa Leão XIV em uma encíclica divulgada na segunda-feira, na qual o pontífice alertou sobre a necessidade de proteger a humanidade dos efeitos mais disruptivos da inteligência artificial.
IPO pode acontecer ainda este ano
A ascensão da Anthropic acontece em paralelo aos movimentos de outras empresas privadas de tecnologia em direção ao mercado financeiro.
Na semana passada, a SpaceX divulgou o prospecto de sua oferta pública e deve estrear na bolsa já no próximo mês. A OpenAI também pretende protocolar confidencialmente seu pedido de IPO nas próximas semanas.
Segundo pessoas ligadas à Anthropic citadas no texto, a empresa avalia realizar sua própria oferta pública inicial ainda neste ano, embora a companhia tenha se recusado a comentar oficialmente o assunto.
Além dos fundos de investimento, a rodada mais recente trouxe investidores estratégicos como Samsung, Micron e SK Hynix, fabricantes de chips de memória, armazenamento e lógica usados no desenvolvimento de sistemas de IA.
A Anthropic informou em publicação no blog oficial que essas parcerias devem ampliar sua capacidade computacional diante da demanda crescente pelo Claude Code.
De acordo com a PitchBook, a empresa já levantou mais de US$ 130 bilhões desde sua fundação. Entre os investidores estão Capital Group, Menlo Ventures, Lightspeed Venture Partners, além de gigantes da tecnologia como Amazon e Google.
A Anthropicanunciou oficialmente nesta quinta-feira (28) o lançamento do Claude Opus 4.8, uma atualização direta do seu principal modelo de inteligência artificial. A nova versão foca em maior confiabilidade, refinamento de julgamento para tarefas autônomas e chega ao mercado pelo mesmo preço de seu antecessor, o Opus 4.7.
O lançamento é acompanhado por uma série de recursos inéditos voltados tanto para usuários finais quanto para desenvolvedores, incluindo um seletor de “nível de esforço” e automações em larga escala para programação.
Mais honestidade e menos erros de programação
De acordo com os testes iniciais divulgados pela Anthropic, um dos principais destaques do Claude Opus 4.8 é o seu nível elevado de precisão e autocrítica. O modelo foi treinado para evitar conclusões precipitadas e apontar incertezas em suas próprias respostas, em vez de sustentar alegações sem fundamento técnico.
Essa mudança traz um impacto direto no desenvolvimento de softwares: as avaliações da empresa apontam que o Opus 4.8 é cerca de quatro vezes menos propenso a deixar falhas passarem despercebidas em códigos escritos por ele mesmo.
No quesito alinhamento e segurança, o modelo registrou taxas de comportamento inadequado (como trapaça ou cooperação com uso malicioso) consideravelmente menores que a versão anterior.
Benchmark compara desempenho de Opus 4.8, Opus 4.7, GPT-5.5 e Gemini 3.1 Pro – Anthropic / Divulgação
Novas ferramentas: controle de esforço e fluxos dinâmicos
Além do ganho de inteligência, a atualização introduz novas funcionalidades práticas no ecossistema da startup:
Controle de Esforço: disponível no claude.ai e no ambiente Cowork para todos os planos. O usuário pode escolher o quanto a IA deve “pensar” antes de responder. Configurações mais altas ativam um raciocínio profundo (ideal para tarefas difíceis), enquanto níveis mais baixos priorizam respostas rápidas e economizam o limite de uso.
Fluxos de trabalho dinâmicos: em fase de testes no Claude Code para planos corporativos. A função permite planejar e executar centenas de subagentes paralelos em uma única sessão. Com isso, a IA consegue realizar migrações complexas em bases que contam com centenas de milhares de linhas de código de ponta a ponta.
Modo rápido otimizado: o modo de alta velocidade do Opus 4.8 opera a 2,5 vezes a velocidade padrão e ficou três vezes mais barato em comparação com as gerações anteriores.
Atualizações na API de mensagens: agora, desenvolvedores podem inserir instruções de sistema diretamente na matriz de mensagens, permitindo atualizar permissões ou contextos no meio de uma tarefa sem quebrar o cache de comandos.
Projeto Glasswing e o futuro modelo Mythos
A Anthropic indicou que o Claude Opus 4.8 é um avanço perceptível, mas que os planos para o futuro são ainda mais ambiciosos. A companhia já trabalha na criação de modelos que entreguem a mesma capacidade da linha Opus, porém com custos operacionais reduzidos.
Paralelamente, a empresa confirmou a existência do Projeto Glasswing, que testa o “Claude Mythos Preview”, uma classe inédita de IA com inteligência superior à da linha Opus. Atualmente, o modelo Mythos está restrito a um grupo seleto de organizações para tarefas avançadas de cibersegurança. A expectativa da criadora do Claude é implementar salvaguardas adicionais para lançar essa nova categoria de IA para o público geral nas próximas semanas.
Preços e disponibilidade
O Claude Opus 4.8 já está disponível globalmente para desenvolvedores por meio da API dedicada.
O preço corporativo tradicional permanece inalterado: US$ 5 por milhão de tokens de entrada (input) e US$ 25 por milhão de tokens de saída (output). Já para o Modo Rápido (Fast Mode), os valores são de US$ 10 para entrada e US$ 50 para saída por milhão de tokens consumidos.
Segundo o Endadget, o Google recentemente anunciou uma nova rodada de atualizações para o Gemini for Home, plataforma de inteligência artificial voltada ao controle de residências conectadas. A principal novidade permite que rotinas domésticas sejam ativadas a partir da interpretação de imagens captadas por câmeras inteligentes.
As mudanças foram divulgadas nesta terça-feira (27), durante a ampliação do programa Google Home Gemini built-in, iniciativa apresentada pela empresa para facilitar a integração de equipamentos compatíveis com o ecossistema doméstico da companhia. O sistema já reconhecia situações como entregas de encomendas e sons de vidro quebrando, mas agora passa a usar essas informações para executar ações automáticas.
De acordo com a empresa, os novos recursos já começaram a ser liberados para usuários em 19 países e idiomas compatíveis com o serviço, exceto contas corporativas e perfis infantis vinculados ao Family Link.
Para quem tem pressa:
Atualização do Gemini para casas inteligentes transforma imagens de câmeras em gatilhos para automações domésticas;
Plataforma recebeu melhorias de desempenho e interpretação de comandos mais naturais e simultâneos;
Google também retomou a integração do Apple Music aos dispositivos Home e reformulou partes do aplicativo.
Câmeras passam a comandar rotinas inteligentes nas residências
Você pode perguntar ao assistente de IA o que aconteceu dentro da casa durante o dia – (Divulgação: Google)
A nova fase do Gemini para Home aprofunda a aposta da Google no uso de inteligência artificial aplicada ao ambiente doméstico. A empresa informou que os usuários poderão criar automações personalizadas a partir daquilo que as câmeras identificarem dentro ou fora de casa.
Conforme detalhou a companhia, o processo de configuração será feito por linguagem natural. O usuário descreve qual situação deve disparar determinada ação e escolhe quais câmeras ficarão responsáveis pelo monitoramento do evento.
Em comunicado divulgado pela empresa, o Google explicou que a proposta amplia as possibilidades de interação entre dispositivos conectados. “Ao combinar a flexibilidade da inteligência visual do Gemini com os dispositivos do ecossistema Google Home, qualquer coisa que sua câmera consiga ver pode se transformar no gatilho que coordena toda a sua casa”, afirmou a companhia ao apresentar os novos recursos.
Câmeras inteligentes do Google – (Divulgação: Google)
Além das automações por vídeo, a atualização inclui melhorias de estabilidade e interpretação de comandos. De acordo com a empresa, o assistente virtual passou a compreender melhor pedidos feitos ao mesmo tempo, além de aceitar comandos formulados de maneira mais informal.
A companhia também informou que o sistema deverá reduzir erros em tarefas que anteriormente não eram executadas corretamente. Outro ajuste envolve o gerenciamento de alarmes e temporizadores, que agora terão reconhecimento mais preciso dentro da plataforma.
Outra novidade anunciada é o retorno da compatibilidade do Apple Music com dispositivos Google Home. O aplicativo da plataforma também recebeu mudanças voltadas à inclusão de rostos conhecidos e ao envio de avaliações dos usuários sobre o funcionamento do sistema.
Embora tenha ampliado as capacidades do Gemini for Home, o Google ainda não confirmou a chegada do novo alto-falante inteligente apresentado pela empresa em outubro de 2025. O dispositivo havia sido prometido para o primeiro semestre de 2026, mas continua sem previsão oficial de lançamento comercial.
