Gemini - PRESENÇA NO GOOGLE E NAS IAs

Gemini Enterprise: a plataforma que posiciona o Google como grande ator na era dos agentes de IA

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O Google Cloud Next 2026 acontece de 22 a 24 de abril em Las Vegas. A conferência reúne especialistas da área de tecnologia e representantes de diferentes empresas. Entre os principais anúncios do ano está o Gemini Enterprise. Uma plataforma para criar e administrar agentes de inteligência artificial, capaz de reunir, em um só lugar, funcionários, aplicativos e dados de empresas. Nela, equipes de desenvolvedores podem construir ferramentas que atendam às necessidades de cada organização de forma integrada às operações de TI.

De acordo com Brian Delahunty, VP de Engenharia, e Michael Gerstenhaber, VP de Gerenciamento de Produto, ambos da divisão de Cloud AI do Google Cloud, o Gemini Enterprise é “um sistema de ponta a ponta para a era dos agentes, construído para agentes que podem executar processos de trabalho complexos e de várias etapas. Ele combina o acesso a modelos de IA, uma interface intuitiva, uma estrutura de desenvolvimento segura e a capacidade de implementar agentes em escala com sucesso.” A solução é considerada a sucessora da Vertex AI, plataforma de desenvolvimento unificada para criar e utilizar IA generativa.

Confira abaixo os principais anúncios e detalhes relacionados ao ecossistema do Gemini Enterprise:

Gemini Enterprise Agent Platform

A plataforma oferece recursos para que as empresas possam construir, escalar, gerenciar e otimizar agentes, permitindo que operem de forma autônoma em fluxos de trabalho complexos. A escala é garantida pelos “bancos de memória” e “perfis de memória”, recursos que asseguram aos agentes uma memória contextual de longo prazo.

Além disso, o sistema disponibiliza acesso a mais de 200 modelos por meio do Model Garden (Jardim de Modelos). Entre os destaques estão o Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image e Lyria 3, além de modelos abertos, como o Gemma 4, e opções de terceiros, como o Claude Opus e Sonnet.

Gemini Enterprise App

O Gemini Enterprise app permite que as equipes acessem e executem os agentes criados na plataforma, além de possibilitar a criação e o compartilhamento desses agentes. O aplicativo integra informações corporativas, incluindo dados armazenados em sistemas de terceiros.

Gemini Enterprise Canvas — O Canvas permite criar e editar em equipe – Imagem: Google Cloud/Reprodução

O software também permite a colaboração entre membros de uma mesma equipe por meio do Projects. Ele funciona de maneira similar ao Google Docs, permitindo o compartilhamento e a edição conjunta de um mesmo projeto. Outra ferramenta colaborativa é o Canvas, um editor interativo para cocriar e editar no Google Docs e Slides, sendo possível exportar os arquivos para os formatos comuns do Microsoft Office.

Interação entre empresas

A integração do ecossistema permite, ainda, ativar agentes de outras empresas parceiras do Google Cloud Marketplace. Isso ocorre por meio da Agent Gallery, que contém uma coleção de agentes validados de líderes de SaaS e startups inovadoras, como Adobe, Salesforce, ServiceNow e Workday.

Gemini Enterprise Agent Gallery — *A “galeria de agentes” reúne os agentes de IA da empresa e de terceiros* – Imagem: Google/Cloud

De acordo com o Google Cloud, o Gemini Enterprise viabiliza o gerenciamento de permissões e atividades de forma segura. A plataforma oferece o mesmo nível de supervisão e auditabilidade encontrado em aplicações de negócios essenciais, como sistemas de folha de pagamento ou relatórios financeiros trimestrais.

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Gemini agora cria imagens personalizadas baseadas nas suas fotos e estilo de vida

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O Google anunciou nesta quinta-feira (16) uma atualização significativa para o Gemini que promete tornar a geração de imagens muito mais pessoal e menos trabalhosa. Por meio do recurso “Personal Intelligence” (Inteligência Pessoal), a IA agora pode acessar dados de aplicativos conectados, como o Google Fotos, para criar imagens que refletem automaticamente os gostos, o estilo de vida e até o rosto do usuário e de seus familiares.

A novidade utiliza o modelo de imagem de última geração Nano Banana 2. Segundo o comunicado oficial, o objetivo é eliminar a necessidade de prompts longos e complexos. Em vez de descrever cada detalhe, o usuário pode dar ordens simples, e o Gemini usará o contexto que já possui para “preencher as lacunas”.

IA que conhece você

Com a nova integração, o Gemini passa a ter uma compreensão inerente das preferências do usuário desde o início. Se você pedir para a IA “projetar a casa dos meus sonhos”, o resultado refletirá escolhas estéticas baseadas no seu histórico e contexto colhidos nos apps do Google.

O maior destaque, porém, é a integração com a biblioteca de fotos. O Gemini pode usar fotos reais de você, de seus amigos, familiares e até animais de estimação para guiar a criação.

Uso de etiquetas: a IA aproveita as etiquetas que você já criou no Google Fotos para identificar pessoas e pets.
Comandos criativos: é possível pedir, por exemplo, para “criar uma imagem em estilo massinha de mim e minha família curtindo nossa atividade favorita”, e a IA gerará a cena automaticamente com base nas referências visuais da sua galeria.
Estilos artísticos: o recurso suporta diversos estilos, como aquarela, esboços a carvão ou pinturas a óleo.

Privacidade e controle

Um ponto crítico abordado pelo Google é a privacidade. A empresa enfatizou que não treina seus modelos de IA diretamente na sua biblioteca privada do Google Fotos. O treinamento ocorre apenas em “informações limitadas”, como os prompts específicos enviados ao Gemini e as respostas geradas pelo modelo.

Para garantir que o usuário mantenha o controle criativo, foram adicionadas ferramentas de ajuste:

Refinamento: se a imagem não ficar correta, você pode dizer ao Gemini o que está errado ou clicar no ícone “+” para selecionar manualmente uma foto de referência diferente no Google fotos.
Botão de fontes: um novo botão “Sources” mostrará exatamente qual foto da sua biblioteca foi selecionada automaticamente para guiar a criação.
Transparência: segundo o portal The Verge, o porta-voz do Google, Elijah Lawal, confirmou que o sistema usa as etiquetas do Google Fotos para identificar as pessoas, mas o usuário pode questionar a IA sobre as atribuições usadas em cada imagem.

Disponibilidade

Por enquanto, a experiência está sendo lançada gradualmente para assinantes dos planos Google AI Plus, Pro e Ultra localizados nos Estados Unidos. O Google planeja expandir o recurso para o Gemini no Chrome (desktop) e para mais usuários em breve.

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Google discute acordo para levar IA ao setor militar dos EUA

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A Alphabet, controladora do Google, está em negociações com o Departamento de Defesa dos Estados Unidos para permitir o uso de seus modelos de inteligência artificial (IA) Gemini em ambientes com informações sigilosas. A informação foi publicada nesta quinta-feira (16) pelo site The Information, com base em duas fontes com conhecimento direto das conversas.

Segundo o relatório, o acordo em discussão permitiria ao Pentágono utilizar a tecnologia do Google para todos os usos legais, ampliando a presença da empresa no setor governamental. As tratativas ocorrem em um contexto de crescente adoção de inteligência artificial por órgãos federais dos EUA, com foco em redução de custos e maior agilidade administrativa.

Gemini, IA do Google, pode passar a ser utilizada em ambientes com informações sigilosas do Departamento de Defesa dos Estados Unidos – Imagem: Poetra.RH/Shutterstock

Proposta inclui restrições ao uso da IA

Durante as negociações, o Google teria sugerido a inclusão de cláusulas específicas para limitar a aplicação de seus sistemas. Entre os pontos propostos está a proibição do uso da IA em vigilância doméstica em massa e em armas autônomas sem controle humano adequado.

A inclusão dessas condições indica uma tentativa da empresa de estabelecer diretrizes para o uso responsável da tecnologia, mesmo em cenários sensíveis como operações militares e ambientes classificados.

Até o momento, nem a Alphabet nem o Departamento de Defesa responderam aos pedidos de comentário feitos pela Reuters sobre o possível acordo.

Estratégia amplia presença do Google no governo

Um eventual contrato com o Pentágono pode fortalecer os laços da Alphabet com o governo dos Estados Unidos, em um momento em que o país intensifica a incorporação de soluções baseadas em IA em suas operações internas.

A iniciativa faz parte de um movimento mais amplo do governo norte-americano para modernizar processos, reduzir despesas e aumentar a eficiência administrativa por meio de novas tecnologias.

Mudança de nome do departamento está em discussão

Paralelamente às negociações, o presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, determinou que o Departamento de Defesa passe a se chamar Departamento de Guerra. A mudança, no entanto, ainda depende de aprovação do Congresso para ser implementada.

Donald Trump falando — Donald Trump quer que o Departamento de Defesa do país seja chamado de Departamento de Guerra – Joshua Sukoff/Shutterstock

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Gemini ganha app nativo para Mac e quer substituir a Siri no desktop

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Um dia após lançar seu novo aplicativo de busca para Windows, o Google liberou nesta terça-feira (14) o aplicativo nativo do Gemini para Mac. De acordo com o Engadget, a novidade chega com o objetivo de se tornar o assistente pessoal definitivo para usuários de computadores Apple, antecipando-se à reformulação da Siri prometida para os próximos meses.

Diferente de uma simples aba no navegador, o Gemini para macOS é uma experiência integrada ao sistema. Ele pode ser acessado por atalhos de teclado: Option + Espaço abre um chat rápido, enquanto Option + Shift + Espaço expande a experiência completa do assistente.

O que o Gemini para Mac consegue fazer?

O grande trunfo da versão desktop é a capacidade de “enxergar” o que o usuário está fazendo. Com a permissão de compartilhamento de tela, o Gemini pode:

Analisar documentos e códigos: você pode pedir para a IA explicar um erro de programação ou resumir um PDF longo que está aberto na tela.
Contexto visual: o assistente entende imagens e dados exibidos em janelas abertas, respondendo a perguntas sobre o fluxo de trabalho atual.
Geração multimídia: o app já vem integrado com o modelo Nano Banana para criação de imagens e o Veo para geração de vídeos de alta fidelidade.

Corrida contra a Apple

O lançamento é estratégico. A Apple deve apresentar uma versão “turbinada” da Siri com IA generativa na conferência WWDC, em junho. Curiosamente, a própria Apple está em negociações para usar os modelos Gemini na base dessa nova Siri, mas o Google parece querer garantir que sua própria interface seja a escolha primária dos usuários de Mac.

O aplicativo exige o macOS 15 (Sequoia) ou superior e está disponível em todos os países e idiomas nos quais o Gemini já opera. Assim como na versão para Windows, o usuário pode customizar os atalhos de teclado nas configurações para não conflitar com o Spotlight original da Apple.

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Google introduz recurso no Chrome para salvar e reutilizar prompts de IA

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O Google anunciou, nesta terça-feira (14), a adição de uma nova funcionalidade de inteligência artificial (IA) ao navegador Chrome. Chamada de Skills, a ferramenta permite que usuários salvem e reutilizem seus prompts de IA favoritos em diferentes páginas da web, sem precisar digitá-los novamente.

A funcionalidade se integra ao Gemini, já presente no Chrome, que permite fazer perguntas sobre páginas web, resumir informações ou realizar diversas tarefas. O Skills representa um avanço ao possibilitar que prompts de IA sejam acessados repetidamente com apenas um clique.

Você pode, por exemplo, pedir à IA que sugira pratos veganos em receitas da web – Imagem: Google

Como funciona a nova ferramenta do Google Chrome

Para usar o recurso, o usuário deve salvar o prompt de IA como uma Skill diretamente do histórico de chat;
A Skill pode então ser reutilizada no Gemini dentro do Chrome digitando uma barra (/) ou clicando no botão de mais (+). A função será executada na página atual e em quaisquer abas adicionais selecionadas;
O Google informa que as Skills podem ser editadas a qualquer momento, oferecendo flexibilidade para personalização conforme as necessidades do usuário;
Durante os testes iniciais, a empresa identificou que os primeiros usuários utilizaram Skills em áreas, como saúde e bem-estar — por exemplo, para calcular macros proteicos em receitas —, além de comparações de compras e escaneamento de documentos extensos para resumo;
Para facilitar o início do uso, o Google está lançando uma biblioteca de Skills com tarefas comuns em áreas, como produtividade, compras, receitas e orçamento. Os usuários podem adicionar essas Skills pré-programadas e personalizá-las editando os prompts.

Exemplos de Skills armazenadas — Acesso às Skills é feito a partir do apertar da barra (/) ou do mais (+) – Imagem: Google

Leia mais:

Disponibilidade e contexto competitivo

As Skills começaram a ser disponibilizadas nesta terça para usuários de desktop do Chrome logados em suas contas Google. Inicialmente, a funcionalidade funciona apenas se o idioma do navegador estiver configurado para inglês estadunidense.

O lançamento ocorre em meio ao acirramento da competição no mercado de navegadores, com empresas, como OpenAI (Atlas), Perplexity (Comet) e The Browser Company (Dia), introduzindo alternativas ao Chrome e Safari.

Como outras ações do Gemini no Chrome, as Skills solicitarão confirmação do usuário antes de executar certas ações, como enviar e-mails ou adicionar eventos ao calendário, garantindo controle sobre as operações realizadas.

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Gemini amplia integração com Gmail e YouTube no Brasil

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O Gemini, assistente de inteligência artificial do Google, agora consegue analisar o histórico de serviços como Gmail, YouTube, busca e Google Fotos para identificar quando pode oferecer respostas mais personalizadas. O recurso, chamado Inteligência Personalizada, foi anunciado nesta terça-feira (14) para o Brasil.

A proposta é adaptar as respostas com base na experiência de cada usuário, utilizando dados da própria conta para tornar as sugestões mais precisas. A funcionalidade já havia sido liberada anteriormente nos Estados Unidos.

Disponibilidade por planos

Inicialmente, o recurso será disponibilizado para assinantes dos planos pagos de IA do Google — Plus, Pro e Ultra. Segundo a empresa, a funcionalidade também chegará à versão gratuita do Gemini nas próximas semanas.

Para preservar a privacidade, a integração com outros aplicativos permanece desativada por padrão. O usuário pode escolher se deseja conectar o assistente a serviços da conta Google, além de selecionar apenas alguns deles para uso.

YouTube está entre as plataformas do Google que ganham mais integração com o Gemini – Imagem: Alex Photo Stock/Shutterstock

Mudança no funcionamento

Antes da atualização, o Gemini só acessava informações de outros aplicativos quando eles eram mencionados diretamente pelo usuário. Agora, o assistente passa a sugerir conteúdos por conta própria, sempre que identificar que isso pode ser útil.

“Este recurso representa nosso próximo passo para tornar o Gemini mais pessoal, proativo e poderoso”, afirmou Josh Woodward, vice-presidente da divisão do assistente de IA do Google.

Um exemplo apresentado pela empresa mostra um usuário pedindo sugestões de pneus para seu carro. A partir de imagens armazenadas no Google Fotos, o Gemini consegue indicar opções compatíveis com o veículo.

Limitações e controles

De acordo com o Google, esse tipo de sugestão não deve aparecer em interações mais complexas. A empresa também afirma que o assistente evita fazer inferências proativas sobre dados sensíveis, como informações de saúde, embora possa tratar desses temas caso sejam solicitados diretamente pelo usuário.

O Gemini permite ainda refazer respostas sem personalização ao clicar em “Tentar de novo”. Também é possível enviar feedback sobre sugestões inadequadas por meio da opção “Não gostei”.

O Google reconhece que o sistema pode enfrentar dificuldades com aspectos como passagem do tempo ou nuances pessoais, incluindo mudanças de relacionamento ou interesses. Nesses casos, o usuário pode corrigir a resposta imediatamente.

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Gemini agora permite importar conversas de outros chatbots

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O Google está facilitando a vida de usuários que querem migrar para o Gemini. A empresa lançou um recurso que permite transferir conversas completas e dados pessoais de um chatbot (como Claude ou ChatGPT) para o Gemini.

Ao importar as informações, o usuário consegue retomar a conversa de onde parou, sem necessidade de treinar a IA do Google do zero em relação ao que já foi dito em outros aplicativos.

A ferramenta foi anunciada pela empresa na quinta-feira (26). São duas formas de realizar a migração para o Gemini:

Transferência de memórias

Nesse caso, o Gemini sugere um prompt específico que o usuário deve inserir em seu chatbot atual. A plataforma gera uma resposta contendo as informações pessoais relevantes, que pode ser copiada e colada diretamente no Gemini.

Esse processo permite que a ferramenta do Google oriente o usuário sobre quais tipos de informação seriam úteis conhecer, facilitando a transmissão desses dados para seu próprio arquivo. A companhia explica que, após importar essas memórias, o Gemini compreenderá os mesmos fatos fundamentais compartilhados com outros aplicativos, como interesses pessoais, nome de irmãos ou local onde cresceu.

Transferência de memórias no Gemini (Imagem: Google/Divulgação)

Importação completa do histórico de conversas

Esse processo envolve o upload de um arquivo zip contendo todas as conversas anteriores. A maioria dos chatbots, incluindo ChatGPT e Claude, permite a exportação de logs de conversas em formato zip de forma relativamente simples. Esse método possibilita que os usuários “continuem exatamente de onde pararam”, segundo a empresa.

Os usuários também podem pesquisar conversas antigas importadas para o Gemini. Essa funcionalidade de busca permite localizar informações específicas dentro do extenso histórico transferido.

Importação de conversas no Gemini (Imagem: Google/Divulgação)

Estratégia de crescimento do Gemini

O movimento ocorre em meio a uma disputa intensa pela atenção dos consumidores no mercado de chatbots de IA. Todos os principais provedores buscam aumentar sua base de usuários. A ferramenta é uma tentativa do Google de facilitar a migração para o Gemini.

Atualmente, o ChatGPT é líder no mercado de chatbots para consumidores, com 900 milhões de usuários semanais. O Gemini ainda fica atrás, com 750 milhões de usuários semanais.

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Lyria 3 Pro do Google gera músicas mais longas e completas com IA

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O Google ampliou as capacidades de sua inteligência artificial (IA) de criação musical Lyria 3, que agora passa a gerar faixas com até três minutos de duração. A atualização chega com a versão Lyria 3 Pro, elevando em seis vezes o limite anterior, que era de apenas 30 segundos.

A mudança também amplia o controle do usuário sobre as composições. Além de definir estilo, humor ou instrumentação, agora é possível orientar melhor a estrutura das músicas geradas.

Controle aprimorado sobre arranjos musicais

O Lyria 3 Pro permite solicitar elementos específicos dentro da faixa, como introduções, refrões e pontes, oferecendo mais precisão na construção dos arranjos. A ferramenta segue a lógica de outros geradores de música por IA, como Suno e Udio, em que o usuário descreve o que deseja e o sistema produz a faixa correspondente.

O modelo também pode gerar letras a partir de prompts, incluindo referências vindas de texto, imagens ou vídeos, ampliando as possibilidades de criação dentro da plataforma.

Expansão para múltiplas plataformas Google

Uma das principais novidades está na integração com outros produtos do Google. Agora, é possível criar músicas diretamente dentro do Gemini, sem a necessidade de baixar aplicativos específicos.

O modelo também será incorporado ao Vertex AI para clientes corporativos, ao Google AI Studio e à API do Gemini para desenvolvedores, além de chegar ao Google Vids e à plataforma ProducerAI, adquirida recentemente pela empresa. A maior duração das faixas deve ser especialmente relevante para usuários do ProducerAI, que concorre diretamente com o Suno.

Integração com o Gemini é novidade comemorada pelo Google (Imagem: miss.cabul / Shutterstock.com)

Leia mais:

Preocupações sobre imitação e direitos autorais

A possibilidade de gerar músicas completas, em vez de trechos curtos, levanta questionamentos sobre imitação de artistas e violação de direitos autorais. Em comunicado, o Google afirmou que “Lyria 3 e Gemini não imitam artistas” e que, ao citar um criador em um prompt, o modelo utiliza isso apenas como inspiração ampla.

A empresa também informou que verifica as saídas do Lyria 3 Pro em relação a conteúdos existentes para evitar material que infrinja direitos. Além disso, as músicas geradas recebem uma marca d’água silenciosa SynthID, usada para identificar que foram criadas por inteligência artificial.

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ChatGPT vai ajudar usuários a pesquisar e comparar produtos sem sair da plataforma

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O ChatGPT está recebendo mais funcionalidades voltadas à descoberta e comparação de produtos, em um movimento que amplia o uso da IA no comércio digital. A proposta é transformar a experiência de compra online, reduzindo a necessidade de pesquisar e comparar itens em vários sites.

A novidade permite que usuários pesquisem produtos de forma conversacional, descrevendo o que procuram e refinando resultados ao longo do diálogo. O ChatGPT também passa a exibir opções de forma visual, com comparação lado a lado, incluindo informações como preço, avaliações e características técnicas.

A atualização faz parte da expansão do chamado Protocolo de Comércio Agentic (ACP), uma estrutura que conecta lojistas à plataforma para fornecer dados atualizados de produtos. Com isso, o sistema consegue apresentar resultados mais relevantes e alinhados ao perfil do usuário, considerando fatores como orçamento, preferências e restrições.

Além disso, a experiência agora permite o envio de imagens como referência para encontrar itens semelhantes, o que amplia as possibilidades de busca. A proposta é centralizar em um único ambiente etapas que antes exigiam múltiplas abas e consultas a diferentes fontes.

Segundo a empresa, a mudança também traz ganhos para o varejo. Ao exibir produtos para usuários já próximos da decisão de compra, a plataforma tende a atrair consumidores com maior intenção de conversão. Grandes redes, como Target, Sephora, Best Buy e Home Depot, já participam do ecossistema, assim como lojistas integrados via Shopify.

OpenAI está melhorando experiência de pesquisa de produtos dentro do ChatGPT (Imagem: OpenAI/Divulgação)

No caso da Shopify, os catálogos de produtos já estão conectados automaticamente ao ChatGPT, sem necessidade de configuração adicional por parte dos vendedores. A expectativa é que o protocolo evolua para incluir recursos mais avançados, como personalização, disponibilidade local e estimativas de entrega.

A estratégia também prevê integração com experiências próprias dos varejistas. Em vez de centralizar o pagamento, a plataforma permite que as marcas utilizem seus próprios sistemas de checkout. Um dos exemplos é o Walmart, que lançou uma experiência integrada que leva o usuário da descoberta no ChatGPT para um ambiente personalizado da própria empresa.

As novas funcionalidades estão sendo liberadas gradualmente ao longo desta semana para todos os usuários da plataforma, incluindo planos gratuitos e pagos.

celular com app Gemini — Gemini também está ampliando experiência de compras (Imagem: Mehaniq/Shutterstock)

Gap e Google fecham parceria para compras com IA

Enquanto o ChatGPT avança na etapa de descoberta de produtos, outras empresas seguem caminhos diferentes na integração entre inteligência artificial e comércio eletrônico. Um exemplo é a parceria entre a varejista de moda Gap e o Google.

O acordo prevê a integração direta com o Gemini, sistema de IA do Google, permitindo que consumidores finalizem compras dentro da própria plataforma, sem necessidade de redirecionamento para o site da marca. A iniciativa marca a entrada da Gap como uma das primeiras grandes empresas do setor de moda a adotar esse modelo.

Segundo o site CNBC, nesse formato, os produtos são exibidos com base em dados fornecidos previamente pela própria varejista, garantindo maior controle sobre informações, experiência do usuário e coleta de dados. O pagamento é processado via Google Pay, enquanto a logística permanece sob responsabilidade da Gap.

A empresa também planeja incorporar recursos adicionais, como uma ferramenta de recomendação de tamanho baseada em inteligência artificial, para melhorar a experiência de compra online.

O modelo ainda está em fase de testes.

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Google usa Gemini para prever enchentes repentinas em 150 países

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O Google anunciou nesta quinta-feira (12) o lançamento do Groundsource, uma metodologia baseada em inteligência artificial que promete fechar um “buraco” histórico na previsão de desastres naturais: as enchentes repentinas. Diferente das cheias de rios, que são mais graduais, essas enchentes urbanas são notoriamente difíceis de prever por falta de dados históricos de alta qualidade.

Para resolver isso, a gigante das buscas recrutou o Gemini. A IA analisou milhões de relatórios públicos e artigos de notícias dos últimos 20 anos, identificando mais de 2,6 milhões de eventos de inundação em 150 países para treinar um novo modelo de previsão.

Inteligência artificial onde o radar não alcança

O grande trunfo do Groundsource é transformar linguagem em dados geoespaciais. Segundo o Google, o Gemini “leu” cerca de 5 milhões de notícias para isolar relatos de enchentes, que foram cruzados com dados do Google Maps para determinar limites geográficos precisos.

Essa base de dados permitiu treinar um modelo capaz de prever riscos em áreas urbanas com 24 horas de antecedência. A novidade já está integrada ao Flood Hub, plataforma da empresa que já monitora cheias ribeirinhas para mais de 2 bilhões de pessoas.

A iniciativa é especialmente valiosa para regiões que não possuem infraestrutura cara de sensores meteorológicos ou radares de alta precisão. “Estamos agregando milhões de relatórios para extrapolar para áreas onde não há tanta informação disponível”, afirmou Juliet Rothenberg, gerente de programa da equipe de Resiliência do Google, ao site Engadget.

Limitações e o futuro da resiliência global

Apesar do avanço, a tecnologia ainda enfrenta desafios técnicos. Conforme reportado pelo Engadget, o modelo atual identifica riscos em áreas de 20 quilômetros quadrados, o que é menos preciso do que sistemas que utilizam radares locais em tempo real (como o serviço meteorológico dos EUA). Por não integrar dados de precipitação instantânea de radar, ele funciona mais como um indicador de probabilidade do que um rastreador de chuva em tempo real.

Ainda assim, o impacto prático já começou. Parceiros humanitários relataram que a ferramenta ajudou na resposta rápida a eventos localizados.

O que vem por aí:

Código aberto: o Google está disponibilizando o conjunto de dados como um benchmark aberto para que cientistas e agências de emergência possam escalar o impacto.
Novas fronteiras: a mesma lógica de usar o Gemini para “minerar” relatórios públicos pode ser aplicada no futuro para prever ondas de calor e deslizamentos de terra.

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