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Claude Mythos: o que a IA nos diz sobre riscos da dissuasão nuclear

O filme “Jogos de Guerra“, lançado em 1983, imaginou um adolescente que acessava acidentalmente um sistema de computadores do Pentágono e iniciava um programa de simulação interpretado como o prelúdio de uma guerra nuclear.

A produção causou tamanho impacto no então presidente dos Estados Unidos, Ronald Reagan, que ele questionou seus assessores sobre a possibilidade de uma invasão semelhante aos sistemas mais sensíveis do país. Uma semana depois, veio a resposta: “Senhor presidente, o problema é bem pior do que o senhor imagina.

Thomas Fraise, pesquisador de pós-doutorado pela Universidade de Copenhague (Dinamarca), diz, em texto publicado no The Conversation, que as políticas de armas nucleares são baseadas em uma série de apostas sobre o futuro da dissuasão nuclear.

Países com arsenal atômico apostam que o medo da retaliação será sempre suficiente para impedir um ataque inicial do adversário e que haverá capacidade técnica e sorte suficientes para evitar explosões acidentais. Também apostam que possuir armas nucleares continuará sendo uma fonte de segurança, e não de insegurança, nas próximas décadas.

O autor afirma, no entanto, que existem cenários plausíveis em que possuir armas nucleares pode gerar mais custos reais do que benefícios potenciais em um mundo afetado pelo aquecimento global. Manter um arsenal considerado seguro e confiável exigiria escolhas orçamentárias que competiriam com outros gastos urgentes relacionados à crise climática.

Além disso, o universo de riscos existenciais que poderiam justificar o uso de armas nucleares estaria se expandindo. Um dos exemplos citados é a preocupação de especialistas de que a escassez de água no Paquistão e na Índia possa criar condições favoráveis para um conflito com potencial de escalada nuclear.

O autor também aponta outra aposta implícita nas políticas nucleares: a de que os arsenais atômicos, formados por sistemas tecnológicos complexos e altamente digitalizados, não possuam vulnerabilidades cibernéticas que possam ser exploradas por agentes interessados em comprometer seu funcionamento.

Países com arsenal atômico apostam que o medo da retaliação será sempre suficiente para impedir um ataque inicial do adversário e que haverá capacidade técnica e sorte suficientes para evitar explosões acidentais – Imagem: mwreck/Shutterstock

Onde a IA Claude Mythos entra nesse assunto?

  • A discussão ganhou força após o avanço do modelo de inteligência artificial (IA) Claude Mythos, desenvolvido pela Anthropic;
  • O sistema de IA foi lançado em 7 de abril de 2026 pela empresa, responsável pela série de modelos de linguagem Claude;
  • O Mythos não foi lançado comercialmente. Em vez disso, foi disponibilizado para um grupo restrito composto por cerca de uma dúzia de gigantes da tecnologia dos Estados Unidos, incluindo Google, Microsoft, Apple, Nvidia e Amazon Web Services (AWS);
  • De acordo com informações divulgadas pela Anthropic, o modelo alcançou uma taxa sem precedentes na identificação de vulnerabilidades em sistemas computacionais. O Mythos teria conseguido detectar falhas “zero-day” em navegadores, softwares e sistemas operacionais;
  • Uma vulnerabilidade “zero-day” é descrita como uma falha crítica de segurança para a qual ainda não existe proteção disponível, permitindo ataques sem tempo de reação. Segundo a Anthropic, o Mythos conseguiu desenvolver métodos para explorar essas vulnerabilidades em tempo recorde — provavelmente em menos de um dia — com taxa de sucesso de 72,4%.

Embora as informações tenham sido divulgadas pela própria empresa, Fraise ressalta que alguns indícios públicos foram apresentados. Sylvestre Ledru, diretor de engenharia responsável pelo navegador Firefox na Mozilla, afirmou que o Mythos ajudou a descobrir um número “absolutamente impressionante” de vulnerabilidades no software.

Entre os exemplos citados está a descoberta de uma falha de segurança com quase 27 anos de existência no sistema operacional de código aberto OpenBSD, amplamente utilizado por serviços de cibersegurança.

IA e o avanço das capacidades ofensivas

Segundo a análise apresentada, o Mythos evidencia um fenômeno mais amplo: a possibilidade de que o desenvolvimento da IA acelere o aumento de capacidades ofensivas no ciberespaço, não apenas entre Estados, mas também entre atores privados, como cibercriminosos.

Ao mesmo tempo, cresce a incerteza sobre a capacidade de agentes defensivos reagirem rapidamente o suficiente para corrigir vulnerabilidades existentes.

Mesmo que o Mythos não alcance integralmente o desempenho anunciado, o autor destaca que os modelos de linguagem avançados evoluíram rapidamente desde o início da década de 2020. Isso indicaria uma aceleração no desenvolvimento de ferramentas ofensivas e também na disseminação dessas capacidades para um número maior de atores.

Como consequência, haveria um potencial aumento tanto da probabilidade de ataques cibernéticos bem-sucedidos quanto do número absoluto desses ataques.

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Logo da Anthropic ao fundo, com silhuetas de pessoas passando à frente
Mythos evidencia um fenômeno mais amplo: a possibilidade de que o desenvolvimento da IA acelere o aumento de capacidades ofensivas no ciberespaço, não apenas entre Estados, mas também entre atores privados, como cibercriminosos – Imagem: PhotoGranary02/Shutterstock

Vulnerabilidade dos arsenais nucleares

O pesquisador afirma que um arsenal nuclear envolve muito mais do que ogivas armazenadas. O funcionamento normal desses sistemas depende de uma ampla estrutura tecnológica composta por ogivas, mísseis capazes de transportá-las, sistemas de comunicação para transmitir ordens presidenciais e mecanismos de alerta antecipado responsáveis por monitorar sinais de um possível ataque inimigo. Todos esses elementos precisam se comunicar entre si para garantir o controle sobre as armas.

O pesquisador Herbert Lin, da Universidade de Stanford (EUA) e autor de um estudo sobre ameaças cibernéticas e armas nucleares, afirma que a metáfora do “botão nuclear” simplifica excessivamente a realidade. Segundo ele, depois que o presidente aperta o botão, uma série de “ciberbotões” também precisa ser acionada para iniciar e administrar operações nucleares.

Cada um desses pontos representaria uma oportunidade de interferência por ataques cibernéticos, como impedir que informações críticas cheguem ao destino.

Fraise aponta diferentes cenários possíveis. O presidente poderia não receber informações suficientes — ou nenhuma informação — para determinar que um ataque está em andamento. Também poderia ser incapaz de transmitir ordens de lançamento para forças submarinas.

Outro cenário mencionado é o pesadelo discutido desde os anos 1950: uma ordem falsa de lançamento ser enviada a operadores de mísseis.

As consequências não precisariam necessariamente ser tão extremas. Uma ordem poderia chegar com atraso ou não ser transmitida a todas as forças, produzindo uma retaliação mais fraca do que o planejado.

O autor relembra ainda um episódio de 2010, quando um centro de comando estadunidense perdeu comunicação com cerca de 50 mísseis nucleares durante quase uma hora.

Outra hipótese levantada é a de que um grande ataque cibernético realizado por atores não estatais pudesse criar a impressão de que um adversário estaria mirando um arsenal nuclear, aumentando o risco de escalada involuntária.

Da mesma forma, um ataque a sistemas de comando e controle ligados a operações convencionais poderia ser interpretado como ameaça ao arsenal nuclear de um país caso os sistemas estivessem integrados.

Também é citado o cenário de operações cibernéticas direcionadas às próprias armas, atingindo o hardware em vez do software.

O pesquisador afirma que agentes responsáveis pela segurança nuclear desenvolvem e testam continuamente capacidades defensivas. Ainda assim, a complexidade dos sistemas existentes impediria qualquer garantia absoluta de ausência de vulnerabilidades.

James Gosler, ex-responsável pela segurança de sistemas nucleares estadunidenses no Sandia National Laboratories, afirma que o aumento exponencial da complexidade dos componentes das armas nucleares, a partir dos anos 1980, tornou impossível assegurar que sistemas microcontrolados usados para garantir o funcionamento do mecanismo de detonação fossem totalmente livres de vulnerabilidades.

Segundo Fraise, isso não significa necessariamente que tais vulnerabilidades existam, mas indica que nenhum ator pode afirmar com certeza que elas não existam.

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Aumento exponencial da complexidade dos componentes das armas nucleares, a partir dos anos 1980, tornou impossível assegurar que sistemas microcontrolados usados para garantir o funcionamento do mecanismo de detonação fossem totalmente livres de vulnerabilidades – Imagem: Ministério da Defesa da Rússia

Nova aposta sobre o futuro

A análise conclui que o Mythos revela uma nova dimensão da “aposta nuclear”, impulsionada pelo desenvolvimento de novas tecnologias e sua integração aos arsenais.

De acordo com o autor, os países apostam na ausência de vulnerabilidades nesses sistemas, embora seja impossível medir essa probabilidade com precisão. Ela mudaria ao longo do tempo conforme sistemas são atualizados, substituídos e conectados a outros.

Caso vulnerabilidades existam, a aposta passa a ser que avanços em capacidades ofensivas sempre serão acompanhados, e em tempo hábil, por avanços defensivos — inclusive na era da IA.

O pesquisador destaca que o desenvolvimento de capacidades defensivas costuma ser reativo, dependendo do conhecimento sobre ferramentas ofensivas e vulnerabilidades existentes, fatores considerados inerentemente incertos.

Nesse contexto, o autor afirma que a segurança baseada em armas nucleares implica apostar que as defesas contra ataques cibernéticos serão suficientes. Caso contrário, a aposta recairia sobre a sorte: a expectativa de que vulnerabilidades existentes não sejam descobertas, como ocorreu com a falha que permaneceu escondida por 27 anos no OpenBSD.

Segundo Fraise, a chegada de modelos avançados de IA capazes de detectar vulnerabilidades e projetar ataques cibernéticos em larga escala e de maneira automatizada tornou mais incerta a capacidade dos mecanismos atuais de controle de continuarem cumprindo seu papel.

Assim, a adoção de políticas de segurança fundamentadas em armas nucleares equivaleria, segundo a análise, a apostar que, no futuro, a sorte continuará sempre do mesmo lado.

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Casa Branca muda tom sobre IA após avanço do Mythos

O governo de Donald Trump começou a reconsiderar sua postura mais flexível em relação à inteligência artificial (IA) após o avanço de sistemas capazes de identificar falhas ocultas em códigos de computador. O movimento ganhou força depois da apresentação do Mythos, modelo da Anthropic voltado à detecção de vulnerabilidades de segurança.

Segundo o The Washington Post, integrantes da Casa Branca discutem possíveis medidas para lidar com os riscos associados à nova geração de ferramentas de IA. Entre as opções analisadas está uma eventual ordem executiva para ampliar a supervisão sobre o setor.

Mythos da Anthropic e nova geração de ferramentas de IA preocupam a Casa Branca – Imagem: Koshiro K/Shutterstock

Governo discute novas formas de controle

O diretor do Conselho Econômico Nacional, Kevin Hassett, comparou a possível abordagem do governo ao modelo de testes da FDA, agência reguladora de medicamentos dos Estados Unidos. A ideia seria garantir que sistemas fossem considerados seguros antes de chegarem ao público.

Após a declaração, a chefe de gabinete da Casa Branca, Susie Wiles, afirmou no X que o governo não pretende “escolher vencedores e perdedores”, indicando que ainda não há consenso interno sobre o tema.

De acordo com uma autoridade ouvida pela publicação, o objetivo do governo é ganhar tempo para lidar com riscos que podem crescer à medida que os modelos de IA se tornam mais poderosos.

Mythos elevou preocupações sobre segurança

A Anthropic anunciou no mês passado que o Mythos seria capaz de localizar falhas de segurança em softwares de forma altamente eficiente. A empresa decidiu não liberar o sistema ao público em geral por considerar os riscos elevados.

Pouco depois, a OpenAI afirmou que seus modelos mais recentes possuem capacidades semelhantes. As alegações foram apoiadas por avaliações do AI Security Institute, ligado ao governo britânico.

Segundo a reportagem, o governo Trump reuniu executivos de grandes bancos e representantes das principais empresas de IA para discutir os impactos da tecnologia. Uma das reuniões envolveu Susie Wiles e o CEO da Anthropic, Dario Amodei, na Casa Branca.

Governo já ampliou iniciativas ligadas à IA

Enquanto avalia novas medidas, o governo também começou a reforçar mecanismos de supervisão. Nesta semana, o Center for AI Standards and Innovation expandiu um programa criado durante o governo Joe Biden para testar modelos antes do lançamento público.

Além disso, a General Services Administration apresentou uma proposta contratual que amplia o controle sobre sistemas de IA usados em atividades federais, incluindo a análise de respostas consideradas ideológicas.

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Anthropic: Mythos acende alerta global sobre riscos na cibersegurança

A Anthropic afirmou que sua nova ferramenta de inteligência artificial (IA), o Claude Mythos, é tão eficaz na identificação de vulnerabilidades em softwares e sistemas computacionais que não pode ser disponibilizada ao público em geral.

Segundo a empresa, a tecnologia foi liberada apenas para um grupo restrito de organizações cuidadosamente selecionadas, devido ao risco de que, nas mãos erradas, possa facilitar o roubo de dados ou a interrupção de infraestruturas críticas.

As preocupações com segurança ganharam força após um episódio em que um pequeno grupo de usuários não autorizados conseguiu acesso ao sistema em um fórum privado online, de acordo com uma fonte com conhecimento do caso e documentos analisados pela Bloomberg.

Diante desse cenário, a Casa Branca se posicionou contra o plano da Anthropic de ampliar o acesso ao Mythos para outras 70 empresas e organizações, segundo um funcionário do governo.

O The Wall Street Journal foi o primeiro a noticiar as preocupações do governo dos Estados Unidos, que também teme que a Anthropic não disponha de capacidade computacional suficiente para atender mais usuários sem comprometer o uso da ferramenta por parte do próprio governo.

Nos últimos anos, empresas de cibersegurança têm defendido que a IA pode acelerar e automatizar a prevenção de ataques digitais. No entanto, hackers e agentes de espionagem também passaram a explorar essas mesmas vantagens.

O surgimento do Mythos e de modelos semelhantes, capazes de identificar falhas complexas sem supervisão humana, indica uma nova fase na corrida armamentista cibernética, marcada por maior velocidade e imprevisibilidade.

Governo Trump está de olho no novo modelo de IA desenvolvido pela Anthropic – Imagem: Chip Somodevilla e Stockinq – Shutterstock

O que é o Mythos, da Anthropic

  • O Claude Mythos Preview é um modelo de IA de uso geral que, segundo a Anthropic, supera significativamente versões anteriores em diversos critérios, incluindo programação e raciocínio lógico;
  • A empresa afirma que alguns modelos já atingiram um nível de capacidade em código que lhes permite superar todos, exceto os humanos mais experientes, na identificação e exploração de vulnerabilidades;
  • Durante testes, o Mythos Preview teria identificado milhares de vulnerabilidades do tipo “zero-day”, inclusive em todos os principais sistemas operacionais e navegadores web. Essas falhas, desconhecidas pelos próprios desenvolvedores, representam oportunidades valiosas para hackers, já que oferecem acesso irrestrito a sistemas vulneráveis até que sejam corrigidas;
  • A Anthropic destacou que o Mythos foi capaz de identificar essas falhas com ainda menos intervenção humana do que modelos anteriores. “O Mythos Preview demonstra um salto nessas habilidades cibernéticas — as vulnerabilidades que ele identificou, em alguns casos, sobreviveram a décadas de revisão humana e milhões de testes de segurança automatizados”, afirmou a empresa.

Especialistas alertam que, nas mãos de grupos de ransomware ou governos hostis, a tecnologia poderia resultar em ataques cibernéticos mais frequentes e devastadores.

Pesquisadores, no entanto, afirmam não ter acesso suficiente para verificar de forma independente o desempenho alegado do sistema. Gang Wang, professor associado de ciência da computação da Universidade de Illinois (EUA), disse à Bloomberg que é difícil avaliar a relevância do Mythos sem testes práticos mais aprofundados.

Quem tem acesso à ferramenta da Anthropic

A Anthropic concedeu acesso ao Mythos a um grupo limitado de parceiros verificados, em uma iniciativa chamada Project Glasswing — nome inspirado em uma espécie de borboleta de asas transparentes.

Entre os participantes estão Amazon, Apple, Google (da Alphabet), Microsoft, Nvidia, Palo Alto Networks, CrowdStrike, Broadcom, Cisco, JPMorganChase e a Linux Foundation, além de cerca de outras 40 organizações.

De acordo com a empresa, o projeto representa “uma tentativa urgente de colocar essas capacidades a serviço da defesa”.

As organizações participantes utilizarão o Mythos em suas estratégias de segurança defensiva e a Anthropic pretende compartilhar os resultados obtidos para beneficiar outros setores.

Atualmente, muitas empresas realizam testes de invasão, contratando especialistas para identificar falhas antes que hackers as explorem. O Mythos pode acelerar esse processo, permitindo a descoberta de um maior número de vulnerabilidades em menos tempo.

Um “divisor de águas” na segurança digital

A Anthropic classificou o Mythos Preview como um “divisor de águas” para a segurança. Vulnerabilidades do tipo zero-day são, por natureza, difíceis de detectar, e existe um mercado especializado em descobri-las e vendê-las a agências de inteligência por valores que podem chegar a milhões de dólares.

Segundo a empresa, muitas das falhas identificadas pelo Mythos eram “sutis e difíceis de detectar“, incluindo uma vulnerabilidade de 27 anos no sistema operacional OpenBSD, conhecido por seu alto nível de segurança.

O sistema também teria conseguido transformar vulnerabilidades conhecidas, mas ainda não corrigidas, em explorações práticas capazes de permitir a invasão de redes. Em um exemplo citado, o Mythos identificou e combinou diversas falhas no kernel do Linux, possibilitando que um invasor assumisse controle total de uma máquina.

A Anthropic afirmou ainda que usuários sem experiência técnica conseguiram solicitar ao sistema formas de assumir o controle remoto de computadores durante a noite e retornaram, no dia seguinte, com um exploit completo e funcional.

Ferramentas semelhantes também estão sendo desenvolvidas por outras empresas. A OpenAI trabalha no Codex Security, enquanto o Google desenvolveu o chamado “Big Sleep agent“.

Além disso, a OpenAI estaria finalizando um produto com capacidades avançadas de cibersegurança para parceiros selecionados. Pesquisadores da startup israelense Buzz afirmam ter criado uma ferramenta autônoma com taxa de sucesso de 98% na exploração de falhas conhecidas.

Anthropic não aumentou o preço de Claude. Ele inventou algo melhor: inflação simbólica
Medo é geral quando se trata da possibilidade de o Mythos facilitar o trabalho de hackers mundo afora – Imagem criada por inteligência artificial (ChatGPT / Olhar Digital)

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Salvaguardas ainda em desenvolvimento

Segundo a Anthropic, os mecanismos de segurança do Mythos ainda estão em evolução. “Observamos que ele atingiu níveis de confiabilidade e alinhamento sem precedentes. No entanto, em raras ocasiões em que falha ou apresenta comportamento atípico, notamos que ele toma atitudes que consideramos bastante preocupantes“, afirmou a empresa.

Em um teste, um pesquisador incentivou uma versão inicial do sistema a escapar de um ambiente isolado e enviar uma mensagem externa. O Mythos conseguiu realizar a tarefa e, em seguida, executou ações adicionais consideradas preocupantes, desenvolvendo um exploit em múltiplas etapas para acessar a internet.

A empresa afirmou que não pretende disponibilizar amplamente o Mythos Preview devido ao potencial de uso indevido. Ainda assim, planeja no futuro permitir a utilização de modelos semelhantes em larga escala, desde que sejam desenvolvidas salvaguardas capazes de detectar e bloquear os usos mais perigosos.

Para vulnerabilidades consideradas mais graves, especialistas humanos ainda participam do processo, validando as descobertas antes de encaminhá-las aos responsáveis pelos sistemas afetados. Embora necessário, esse procedimento é demorado — algo que pode ser reduzido à medida que a tecnologia evolui.

Vantagem para defensores ou atacantes?

A Anthropic acredita que, no longo prazo, ferramentas como o Mythos favorecerão os defensores. No entanto, esse cenário pode levar tempo para se concretizar. Atualmente, menos de 1% das vulnerabilidades identificadas pelo sistema foram totalmente corrigidas.

Enquanto isso, hackers também utilizam IA para acelerar a exploração de falhas já divulgadas, reduzindo o tempo disponível para correções por parte das empresas.

Em publicação de 30 de março, o CEO da Palo Alto Networks, Nikesh Arora, alertou que a barreira para ataques sofisticados continuará diminuindo nos próximos meses. “Agora, um único agente malicioso poderá executar campanhas que antes exigiam equipes inteiras”, escreveu.

Yair Saban, CEO da Buzz e ex-integrante da unidade cibernética 8200 de Israel, afirmou que sua equipe levou apenas três semanas para desenvolver uma ferramenta de ataque baseada em IA, sugerindo que outros grupos podem fazer o mesmo.

Apesar dos riscos, a Anthropic sustenta que, no futuro, a tecnologia contribuirá para um ambiente digital mais seguro. “A longo prazo, esperamos que as capacidades de defesa dominem: que o mundo emerja mais seguro, com softwares mais robustos — em grande parte graças ao código escrito por esses modelos”, afirmou o grupo Frontier Red Team da empresa. “Mas o período de transição será difícil.”

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Anthropic lança Claude Opus 4.7 para o público e prepara terreno para o poderoso Mythos

A Anthropic anunciou nesta quinta-feira (16) o lançamento global do Claude Opus 4.7. O novo modelo de inteligência artificial chega como uma atualização direta do Opus 4.6, apresentando saltos significativos em programação autônoma (agêntica), raciocínio multidisciplinar e capacidades visuais. No entanto, em um movimento incomum na indústria, a empresa admitiu que o modelo foi “treinado para ser menos capaz” em certas áreas sensíveis do que sua versão experimental mais potente, o Claude Mythos Preview.

Codificação e “Trabalho de Mundo Real”

De acordo com dados divulgados pela Anthropic, o Claude Opus 4.7 estabeleceu novos marcos em benchmarks de produtividade. No SWE-bench Pro, que avalia a capacidade da IA de resolver problemas reais de engenharia de software, o modelo atingiu 64,3% de aproveitamento, superando os 53,4% da versão anterior e os 57,7% do GPT-5.4 da OpenAI.

Os principais avanços técnicos incluem:

  • Seguimento de instruções: o modelo é muito mais literal. A empresa alerta que prompts antigos podem precisar de ajustes, já que a IA agora segue as ordens à risca em vez de interpretá-las livremente.
  • Níveis de esforço: foi introduzido o nível “xhigh” (extra alto), permitindo que desenvolvedores controlem melhor o equilíbrio entre a profundidade do raciocínio e a latência da resposta.
  • Visão de alta resolução: o Opus 4.7 agora suporta imagens de até 3,75 megapixels (2.576 pixels no lado maior), um aumento de três vezes em relação aos modelos anteriores, facilitando a análise de diagramas complexos e capturas de tela densas.

A estratégia do “freio de mão” cibernético

O lançamento do Opus 4.7 ocorre em um momento de intensa disputa narrativa sobre a segurança da IA. Enquanto o Claude Mythos Preview (modelo mais poderoso da casa) permanece restrito a um grupo seleto de empresas no programa Project Glasswing, o Opus 4.7 foi lançado com salvaguardas que detectam e bloqueiam automaticamente solicitações de alto risco cibernético.

A Anthropic afirmou que experimentou reduzir diferencialmente as capacidades cibernéticas do modelo durante o treinamento. A ideia é aprender com o uso do Opus 4.7 no mundo real para, no futuro, liberar modelos da classe “Mythos” com segurança comprovada.

Para profissionais de segurança que precisam realizar testes de intrusão legítimos ou pesquisas de vulnerabilidades, a empresa criou o Cyber Verification Program, um processo de triagem para liberar essas funções específicas.

Anthropic vs. OpenAI: abordagens opostas

O posicionamento da Anthropic marca um contraste direto com a estratégia da OpenAI. Conforme noticiado pelo Olhar Digital, o recém-lançado GPT-5.4-Cyber seguiu um caminho mais “permissivo”, focando em democratizar o acesso de defensores a ferramentas de análise binária e engenharia reversa.

Enquanto a OpenAI aposta que dar ferramentas potentes aos “mocinhos” é a melhor defesa, a Anthropic prefere manter suas IAs mais ofensivas sob chaves rigorosas. Em comunicado oficial, a Anthropic reforçou que o Opus 4.7 é seu modelo mais capaz disponível para o público geral, mas que o Mythos Preview ainda detém a coroa de melhor alinhamento e segurança em seus testes internos.

Disponibilidade e preço

O Claude Opus 4.7 já está disponível para usuários do Claude (web e app), além de desenvolvedores via API. O modelo também foi integrado às plataformas de nuvem Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI e Microsoft Foundry.

O preço permanece o mesmo praticado na versão 4.6: US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 25 por milhão de tokens de saída, conforme apurado pela CNBC.

Claude Opus 4.7: benchmark

Os números divulgados pela Anthropic mostram o Claude Opus 4.7 superando rivais como o GPT-5.4 e o Gemini 3.1 Pro em categorias críticas de programação e raciocínio avançado:

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OpenAI lança GPT-5.4-Cyber em resposta ao Mythos da Anthropic; veja como usar

A OpenAI está expandindo seu programa Trusted Access for Cyber (TAC) para milhares de defensores individuais e centenas de equipes de segurança. O grande destaque dessa expansão é o GPT-5.4-Cyber, uma variante do GPT-5.4 treinada para ser “permissiva”. Na prática, isso significa que a IA não irá recusar pedidos de análise de vulnerabilidades que seriam bloqueados no ChatGPT comum por precaução de segurança.

O rival do Claude Mythos

Enquanto a Anthropic apostou no Claude Mythos para detectar falhas de forma autônoma em sistemas de gigantes como Nvidia e Google, a OpenAI foca na democratização do acesso para defensores de infraestruturas críticas.

O GPT-5.4-Cyber traz uma habilidade técnica de alto nível: a engenharia reversa binária. Isso permite que profissionais de segurança analisem softwares já compilados em busca de malwares e falhas sem precisar ter acesso ao código-fonte original; uma tarefa complexa que agora pode ser acelerada por IA.

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Como funciona o acesso e a segurança

Para evitar que o “feitiço vire contra o feiticeiro” e que hackers usem o modelo para criar ataques mais sofisticados, a OpenAI implementou um sistema rígido de verificação:

  • Identidade verificada: para acessar as camadas mais potentes do programa, defensores individuais devem passar por um processo de verificação de identidade (KYC) em chatgpt.com/cyber.
  • Monitoramento ativo: o uso do modelo será monitorado para garantir que ele esteja sendo usado para fins defensivos.
  • Limitações de retenção: desenvolvedores que utilizam a ferramenta via API em plataformas de terceiros podem ter restrições, como a impossibilidade de usar o modo de “Retenção Zero de Dados” (ZDR), para que a OpenAI mantenha visibilidade sobre o propósito das requisições.

Como acessar o GPT-5.4-Cyber?

Diferente das versões convencionais do ChatGPT, o GPT-5.4-Cyber não será aberto ao público geral. Para utilizar a ferramenta, é necessário passar por um processo de triagem dentro do programa Trusted Access for Cyber (TAC).

Usuários individuais podem iniciar a verificação de identidade (KYC) pelo portal oficial da OpenAI (chatgpt.com/cyber), enquanto empresas devem solicitar o ingresso via representantes comerciais. Por ser um modelo mais “permissivo”, o acesso será liberado em camadas, priorizando pesquisadores e fornecedores de segurança cibernética que comprovem o uso da IA para fins estritamente defensivos.

O histórico da OpenAI na área

A empresa destacou que sua ferramenta Codex Security (que monitora bases de código automaticamente) já ajudou a identificar e corrigir mais de 3.000 vulnerabilidades críticas e de alta gravidade nos últimos meses.

Com o GPT-5.4-Cyber, o objetivo é mudar a segurança de auditorias episódicas para uma redução de risco contínua. “Não achamos prático ou apropriado decidir centralmente quem consegue se defender. Em vez disso, nosso objetivo é capacitar o maior número possível de defensores legítimos”, afirmou a OpenAI em seu blog oficial.

Democratização vs. controle

A grande diferença entre as duas gigantes está na estratégia de distribuição. Enquanto a Anthropic restringiu o acesso ao Mythos Preview a um grupo seleto de 40 organizações (incluindo o banco Goldman Sachs), a OpenAI planeja liberar o GPT-5.4-Cyber para milhares de especialistas já nas próximas semanas.

Essa abertura, no entanto, não agrada a todos. Em análise publicada no The New York Times, o ex-diretor de estratégia da Microsoft, Craig Mundie, expressou preocupação. Para ele, democratizar ferramentas de alta capacidade ofensiva pode permitir que “pequenos atores” realizem operações sofisticadas que antes eram restritas a grandes potências militares ou grupos criminosos com orçamentos bilionários.

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Anthropic discute modelo de IA com Trump, diz cofundador

A Anthropic está discutindo seu modelo de IA de fronteira Claude Mythos com a administração de Donald Trump, disse o cofundador da empresa nesta segunda-feira (13), mesmo após o Pentágono ter cortado negócios com a empresa de inteligência artificial (IA) estadunidense após disputa contratual.

Uma disputa entre a Anthropic e o Pentágono sobre salvaguardas para como os militares poderiam usar suas ferramentas de IA levou a agência a classificar a Anthropic como um risco da cadeia de suprimentos no mês passado, proibindo seu uso pelo Pentágono e seus contratados.

“Temos uma disputa contratual restrita, mas não quero que isso atrapalhe o fato de que nos importamos profundamente com a segurança nacional”, disse o cofundador da Anthropic, Jack Clark, no evento Semafor World Economy em Washington (EUA).

“Nossa posição é que o governo tem que saber sobre essas coisas… Então, absolutamente, estamos conversando com eles sobre o Mythos e vamos conversar com eles sobre os próximos modelos também.”

Pentágono declarou criadora do Claude como um risco à cadeia de suprimentos e à segurança nacional – Imagem: RixAiArt/Shutterstock

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Capacidades do Anthropic Claude Mythos

  • O Mythos, anunciado em 7 de abril, é o modelo “ainda mais capaz” da Anthropic para codificação e tarefas agênticas, disse a empresa em um post de blog, referindo-se à capacidade do modelo de atuar de forma autônoma;
  • Suas capacidades de codificar em alto nível lhe deram uma habilidade potencialmente sem precedentes para identificar vulnerabilidades de segurança cibernética e elaborar maneiras de explorá-las, disseram especialistas à Reuters;
  • Um tribunal federal de apelações de Washington, D.C., recusou-se, na semana passada, a bloquear a lista negra de segurança nacional do Pentágono da Anthropic por enquanto, uma vitória para a administração Trump que vem depois de outro tribunal de apelações chegar à conclusão oposta em um desafio legal separado da Anthropic;
  • A natureza e os detalhes das conversas da Anthropic com o governo estadunidense, incluindo quais agências estão envolvidas, não ficaram imediatamente claros.

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