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A Meta ampliou seus investimentos em inteligência artificial (IA) ao firmar um novo acordo de US$ 21 bilhões com a CoreWeave, empresa especializada em infraestrutura de nuvem voltada para IA. O valor se soma a um contrato anterior de US$ 14,2 bilhões, reforçando a estratégia da companhia de expandir sua capacidade computacional.

O novo compromisso terá duração entre 2027 e 2032 e ocorre em um momento em que a empresa intensifica tanto a construção de infraestrutura própria quanto a dependência de fornecedores externos para sustentar o avanço de seus sistemas de IA.

Meta amplia estratégia e mantém parceria com CoreWeave

Segundo o CEO da CoreWeave, Mike Intrator, a Meta deve manter uma abordagem híbrida, combinando desenvolvimento interno com parcerias externas. “Eles vão continuar fazendo por conta própria, mas também vão continuar fazendo conosco. Há risco demais em não fazer isso”, afirmou em entrevista ao CNBC.

A CoreWeave opera data centers equipados com centenas de milhares de GPUs da Nvidia, voltadas ao treinamento e operação de modelos de inteligência artificial. A empresa também atende clientes como Google, Microsoft e OpenAI, que buscam ampliar rapidamente sua capacidade diante da alta demanda por IA.

Em março, a Meta anunciou um investimento de US$ 10 bilhões em um data center no Texas. Além disso, a companhia projeta gastar entre US$ 115 bilhões e US$ 135 bilhões em despesas de capital neste ano, valor acima das estimativas de Wall Street e quase o dobro do registrado em 2025.

Apesar de o negócio principal de publicidade ter se beneficiado do avanço da IA, a empresa ainda enfrenta dificuldades para ganhar espaço no desenvolvimento de modelos, área atualmente liderada por OpenAI, Anthropic e Google. A Meta também vem investindo na criação do grupo Superintelligence Labs e lançou recentemente o modelo Muse Spark.

A colaboração entre Meta e CoreWeave começou em 2023. De acordo com Intrator, a infraestrutura da empresa tem permitido melhor aproveitamento dos profissionais especializados em IA contratados pela Meta. Um porta-voz afirmou que o acordo faz parte de uma abordagem baseada em portfólio para infraestrutura, com foco em sustentar suas ambições no setor.

CoreWeave busca diversificação e amplia capacidade

A CoreWeave também anunciou que pretende levantar US$ 3 bilhões em dívida adicional. A nova parceria com a Meta contribui para reduzir a dependência da empresa em relação à Microsoft, que respondeu por 62% da receita em 2024. Com o novo cenário, nenhum cliente deve representar mais de 35% das vendas totais.

A empresa fechou 2025 com US$ 21 bilhões em dívidas e, em março, captou mais US$ 8,5 bilhões para expandir sua infraestrutura ligada a novos contratos.

As ações da CoreWeave acumulam alta de 24% no ano, enquanto o índice S&P 500 registra queda de cerca de 1% no mesmo período. Já os papéis da Meta recuam aproximadamente 7%, apesar de uma valorização recente após o anúncio de seu novo modelo de IA.

Intrator avalia que a parceria com a Meta tende a crescer, mesmo com a expansão de data centers próprios pela empresa. Segundo ele, a combinação entre infraestrutura interna e terceirizada deve continuar sendo parte central da estratégia.

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No ano passado, a Meta passou por uma reformulação interna que resultou no Meta Superintelligence Labs, uma divisão focada em inteligência artificial. Como resultado, a big tech anunciou nesta quarta-feira (8) seu primeiro lançamento desde então: o modelo de IA Muse Spark.

Segundo a empresa, o modelo já está funcionando integrado ao aplicativo e ao site Meta AI nos Estados Unidos. A expectativa é que, nas próximas semanas, a tecnologia seja expandida para outras plataformas do ecossistema da companhia, incluindo WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger e os óculos inteligentes da marca, além de chegar para mais países.

O Muse Spark inaugura uma nova linha de modelos da empresa com foco em integração direta aos produtos da empresa – abordagem semelhante à adotada por concorrentes como o Google (o Gemini funciona integrado aos serviços do Google, como Drive, Docs e Gmail). De acordo com a companhia, o sistema foi “desenvolvido especificamente para os produtos da Meta” e será disponibilizado inicialmente a alguns parceiros em formato de prévia privada via API.

Entre os principais recursos, o Muse Spark traz suporte multimodal, permitindo a combinação de texto e imagens nas interações. A tecnologia também foi projetada para operar com múltiplos “subagentes” de IA, o que, segundo a Meta, melhora a velocidade e a eficiência na resposta a consultas mais complexas.

Esse conjunto de capacidades ganha relevância especialmente no contexto dos óculos inteligentes da empresa, que contam com câmera e recursos de IA embarcados. Nesses dispositivos, os usuários poderão alternar entre um modo mais rápido, chamado “Instantâneo”, e outro mais aprofundado, o modo “Pensamento”, voltado para respostas mais detalhadas.

A Meta também destacou o potencial do Muse Spark em áreas como ciência, matemática e saúde. Segundo a empresa, o modelo é capaz de responder a “perguntas complexas” nesses campos, incluindo interações que envolvem gráficos e imagens. A companhia afirma ainda que a percepção multimodal pode ser “especialmente valiosa para a saúde”, ao permitir respostas mais completas nesse tipo de consulta.

O uso de IA em saúde, no entanto, tem sido alvo de debates recentes, principalmente por envolver dados sensíveis e riscos de desinformação. Ainda assim, a Meta sinaliza interesse em competir diretamente com soluções semelhantes já lançadas por outras empresas do setor, como Anthropic (com o Claude) e OpenAI (com o ChatGPT).

Em testes, o modelo foi utilizado, por exemplo, para estimar calorias de refeições – uma aplicação popular, mas que ainda levanta questionamentos sobre precisão.

Meta quer ampliar Muse Spark no futuro próximo

No médio prazo, a Meta pretende ampliar as funcionalidades do modelo, incluindo recursos capazes de sugerir conteúdos e recomendações com base em publicações compartilhadas em plataformas como Instagram, Facebook e Threads.

A empresa também informou que trabalha em versões mais avançadas da linha Muse e que planeja disponibilizar modelos futuros em código aberto. O Muse Spark é descrito como um primeiro passo nessa nova fase da estratégia de IA da companhia.

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Como lembrou o The Verge, a iniciativa marca a segunda grande investida da Meta em modelos avançados de inteligência artificial, após a série Llama. A reestruturação da área ocorreu após o desempenho abaixo do esperado do Llama 4, lançado em 2025, levando a empresa a reposicionar seus esforços no setor.

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A Meta decidiu adiar o lançamento de seu próximo modelo de inteligência artificial. A IA, conhecida internamente como “Avocado”, teve desempenho abaixo do esperado em testes internos quando comparada a sistemas rivais, como os do Google, OpenAI e Anthropic.

Segundo pessoas familiarizadas com o assunto que falaram ao The New York Times, o modelo foi avaliado em tarefas como raciocínio, programação e produção de texto, mas não alcançou os resultados dos sistemas mais avançados do mercado atualmente. O Avocado foi avaliado acima dos modelos anteriores da Meta e do Gemini 2.5, do Google, mas ficou atrás do Gemini 3.0.

Diante das limitações, a Meta decidiu adiar o lançamento do modelo, que inicialmente estava previsto para este mês. Agora, a expectativa interna é que ele seja apresentado apenas a partir de maio.

Executivos da divisão de inteligência artificial da big tech chegaram a discutir a possibilidade de licenciar temporariamente o modelo Gemini para alimentar alguns produtos da empresa, mas ainda não chegaram a uma decisão.

A aposta da Meta em IA

Os chamados modelos fundamentais de IA se tornaram o núcleo da disputa tecnológica entre grandes empresas. Esses sistemas servem como base para chatbots, ferramentas de programação, geradores de vídeo e assistentes virtuais.

Estar na liderança desse segmento também ajuda empresas a atrair pesquisadores, engenheiros e investimentos, além de acelerar a criação de novos produtos baseados em IA.

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, tem colocado grande parte da estratégia futura da empresa nessa área. A companhia já investiu bilhões de dólares para expandir suas capacidades em IA, incluindo a construção de data centers, a compra da startup Scale AI e a contratação do fundador Alexandr Wang, além de vários outros profissionais do setor.

Wang, inclusive, ajudou a montar um laboratório interno chamado TBD Lab, com cerca de 100 pesquisadores dedicados ao desenvolvimento de novos sistemas de inteligência artificial. A equipe já concluiu a primeira etapa do treinamento do Avocado, conhecida como pré-treinamento, e iniciou a fase seguinte, chamada de pós-treinamento, responsável por ajustes e melhorias de desempenho.

Além do Avocado, o laboratório trabalha em outro projeto com nome inspirado em frutas: o “Mango”, voltado à geração de imagens e vídeos por inteligência artificial.

Até agora, a divisão lançou apenas um produto, o Vibes, um aplicativo de criação de vídeos com IA semelhante ao Sora, da OpenAI.

Mesmo com o adiamento, a Meta segue apostando no TDB Lab. Isso porque, em uma teleconferência com investidores realizada em janeiro, Zuckerberg já havia sinalizado que os primeiros modelos dessa nova fase poderiam não ser revolucionários de imediato. O objetivo da empresa é demonstrar uma trajetória de evolução rápida na tecnologia.

Debate sobre código aberto

Outro ponto em discussão dentro da Meta é o modelo de distribuição das novas tecnologias.

Historicamente, a empresa defendeu a estratégia de IA de código aberto, permitindo que desenvolvedores utilizem partes do sistema para criar novos projetos. Empresas como OpenAI e Anthropic adotam uma abordagem fechada, mantendo o funcionamento interno dos modelos restrito.

Nos últimos meses, porém, executivos da Meta passaram a considerar a possibilidade de manter os novos sistemas fechados, ao menos nesta fase inicial.

O desenvolvimento do Avocado também foi acompanhado por ajustes internos na estrutura da empresa. Segundo o WSJ, Wang entrou em divergência com outros executivos sobre a forma como os novos modelos deveriam contribuir para o negócio principal da companhia, especialmente na área de publicidade digital.

Rumores sobre um possível desentendimento entre Zuckerberg e Wang chegaram a circular internamente, mas foram negados pela empresa.

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