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FMI estima que IA pode afetar 40% dos empregos ao longo do tempo

Os investimentos em infraestrutura de inteligência artificial (IA) ajudam a manter o crescimento da economia mundial em torno de 3%, segundo Kristalina Georgieva, diretora-gerente do Fundo Monetário Internacional (FMI). Países asiáticos que fornecem equipamentos para essa tecnologia estão entre os beneficiados.

Durante as reuniões do FMI e do Banco Mundial em Bangcoc, na Tailândia, Georgieva afirmou que os aportes em IA ajudam a compensar os efeitos da redução na oferta de energia e impulsionam economias da região.

Países asiáticos que fornecem hardware para IA registram alta no PIB devido ao forte choque positivo de demanda internacional. – Imagem: Summit Art Creations/Shutterstock

Ásia concentra parte dos ganhos com IA

Nas economias asiáticas desenvolvidas, os investimentos em IA podem acrescentar de 0,5 a 1 ponto percentual ao crescimento econômico. Nos países emergentes da região, o impacto estimado varia de 0,2 a 0,8 ponto percentual.

“IA, ame-a ou odeie-a. Ela já está aqui”, declarou Georgieva.

Em julho, o FMI projetou crescimento global de 3% em 2026 e previa divulgar uma atualização das estimativas na terça-feira. Segundo Georgieva, os investimentos em infraestrutura tecnológica ajudam a sustentar a atividade econômica mesmo diante das dificuldades no fornecimento de energia.

Estados Unidos, China e Índia estão entre os principais produtores da cadeia de suprimentos da tecnologia. A Ásia também abriga muitas empresas responsáveis pela construção da infraestrutura necessária, o que favorece países como a Tailândia, anfitriã dos encontros.

Ilustração conceitual de inteligência artificial derrubando cargo no mercado de trabalho
O grande desafio dos próximos anos será garantir que os avanços da inteligência artificial continuem gerando empregos de qualidade. – Imagem: Jack_the_sparow/Shutterstock

Empregos e desigualdade preocupam autoridades

O impacto da inteligência artificial vai além da economia. Georgieva descreveu a tecnologia como um “tsunami de movimento lento”, com consequências para o mercado de trabalho, a educação e a arrecadação de impostos. A transferência de renda do trabalho para o capital também pode exigir mudanças na forma como os governos arrecadam.

O FMI estima que, ao longo do tempo, 40% dos empregos poderão ser aprimorados, rebaixados ou eliminados em consequência da IA. Um estudo inicial da instituição identificou que 10% dos empregos nos Estados Unidos já exigiam habilidades relacionadas à tecnologia.

Enquanto funções rotineiras e repetitivas perdem espaço, setores como construção civil e data centers registram aumento de empregos, inclusive em ocupações de remuneração mais baixa.

Para o presidente do Banco Mundial, Ajay Banga, ferramentas menores de IA, que não dependem de grandes modelos de linguagem, podem elevar a produtividade na agricultura, na saúde e na educação de países emergentes.

Já o presidente de Singapura, Tharman Shanmugaratnam, chamou a atenção para a redução da demanda por profissionais em início de carreira.

“Há um problema específico que precisamos enfrentar muito em breve: o primeiro degrau na carreira, o primeiro emprego após a formatura, está registrando uma demanda menor”, afirmou.

Shanmugaratnam também alertou que, sem medidas para ampliar o acesso aos benefícios da tecnologia, a IA pode aprofundar as diferenças de crescimento e geração de empregos entre países desenvolvidos e em desenvolvimento.

Para enfrentar esses desafios, as autoridades destacaram três frentes de atenção:

  • Formação profissional: preparar trabalhadores para as mudanças nas habilidades exigidas pelo mercado.
  • Acesso às oportunidades: evitar que recém-formados encontrem ainda menos portas de entrada no mercado de trabalho.
  • Distribuição dos ganhos: ampliar os benefícios da IA para economias emergentes, em vez de concentrá-los nos países mais ricos.

As reuniões do FMI e do Banco Mundial devem reunir cerca de 18 mil participantes, incluindo representantes financeiros dos 191 membros do fundo. O debate busca conciliar os ganhos econômicos da inteligência artificial com seus efeitos sobre o emprego e a distribuição de oportunidades.

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Investidor que previu crise de 2008 aposta em queda de ações de IA

Michael Burry, investidor que ficou famoso por prever o colapso do mercado imobiliário dos Estados Unidos, está antecipando sua aposta contra o boom da inteligência artificial. Segundo ele, a bolha do setor pode estourar antes do que imaginava, em meio à preocupação com investimentos que ainda precisam gerar retorno.

Para reforçar essa posição, Burry trocou parte das apostas vendidas por opções de venda de ações ligadas à IA e aos semicondutores. A estratégia aumenta sua exposição a uma eventual queda e concentra os contratos em prazos que chegam a 2027.

O mercado de IA cresce rapidamente, mas investidores discutem se os retornos acompanham o volume de capital aplicado. – Imagem: MiniStocker/Shutterstock

Burry encurta o prazo

Em sua newsletter, Burry afirmou que está “adiantando os prazos” de sua tese e, por isso, quer mais alavancagem nas posições. Parte das mudanças também teve como objetivo reduzir sua carga tributária, mas ele disse que a principal razão é acreditar que “a bolha da IA pode estourar mais cedo ou mais tarde”.

As principais alterações envolvem:

  • Micron: posição vendida substituída por opções de venda com vencimento em junho e preço de exercício de US$ 500 (cerca de R$ 2.605);
  • Nebius: troca por opções com vencimento em junho e preço de exercício na casa das dezenas de dólares;
  • SOXX: posição vendida substituída por opções para setembro de 2027, na faixa dos US$ 400 (cerca de R$ 2.084);
  • Palantir: posição ampliada em opções de venda com vencimento em setembro de 2027, na faixa dos US$ 100 (cerca de R$ 521).

A escolha por opções também está relacionada aos níveis de volatilidade, que Burry considera excepcionalmente baixos. Isso torna os contratos relativamente baratos e permite buscar maior exposição em um período mais curto.

Onde está o risco da IA?

O argumento passa pela relação entre o dinheiro investido no setor e a capacidade de transformar esses aportes em receitas. Burry citou uma análise da Ares Management segundo a qual bastaria um período de receitas de IA abaixo do necessário para sustentar os investimentos para que conselhos de empresas decidissem redirecionar capital.

O debate aparece também entre analistas e autoridades financeiras. O presidente do Banco da Inglaterra, Andrew Bailey, afirmou que pode haver correções nos preços dos ativos e observou que o mercado pode estar precificando empresas como vencedoras antes de saber quais realmente conseguirão se destacar.

Outro ponto é a oferta de chips de memória. Jason Chen, CEO da Acer, afirmou que o aumento da produção chinesa pode mudar a dinâmica de escassez do setor.

Como poderia haver uma escassez contínua? A capacidade de produção da China vem aumentando consistentemente e não há absolutamente nenhum problema de escassez.

Jason Chen, CEO da Acer, à CNBC.

Bolha da IA
O temor de investidores é de que o fluxo contínuo de capital entre gigantes crie uma falsa demanda. – Imagem: royyimzy / iStock

Bolha ou crescimento sustentado?

O cenário, porém, não é interpretado da mesma forma por todos. Há avaliações de que parte da expansão da IA tem fundamentos mais sólidos, apoiados por contratos de longo prazo e pelo aumento da demanda por chips, data centers e capacidade computacional.

Também existe o argumento de que empresas menores podem ampliar esse mercado à medida que o acesso à inteligência artificial se torna mais barato. Nesse caso, a demanda não dependeria apenas das grandes empresas de tecnologia.

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Ainda assim, o crescimento dos investimentos elevou a preocupação com o retorno financeiro. O investidor já havia comparado o mercado, em maio, aos meses finais da bolha de tecnologia de 1999 e 2000. Agora, sua estratégia mostra que passou a trabalhar com um horizonte mais curto para essa tese.

O mercado, por enquanto, segue em direção oposta: o Nasdaq Composite atingiu recorde recentemente, enquanto Micron e Palantir permanecem abaixo de suas máximas históricas. A divergência resume o debate: a IA pode continuar ampliando sua utilidade enquanto investidores discutem se o dinheiro aplicado no setor está crescendo mais rápido que os retornos capazes de sustentá-lo.

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Investimentos em IA podem levar anos para dar retorno, alerta análise do Goldman Sachs

Os grandes investimentos em inteligência artificial feitos pelas empresas de tecnologia podem levar anos para gerar retorno, segundo análise do Goldman Sachs. Antes disso, as companhias ainda precisam atingir o ponto de equilíbrio, quando a receita gerada passa a cobrir os custos dos investimentos.

O estrategista Ryan Hammond calcula que gigantes de computação em nuvem, como Amazon, Oracle e Microsoft, precisarão gerar cerca de US$ 300 bilhões (R$ 1,55 trilhão) em receitas de IA nos próximos anos para chegar a esse estágio.

As receitas de computação em nuvem aceleraram em 2026, mas o retorno dos investimentos em IA ainda está distante. – Imagem: DC Studio/Shutterstock

A conta da IA

As receitas de computação em nuvem das hyperscalers aceleraram neste ano. No segundo trimestre de 2026, o ritmo anualizado ficou cerca de US$ 70 bilhões (R$ 364 bilhões) acima da tendência registrada antes da expansão da IA.

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Os contratos futuros anunciados pelo grupo já passam de US$ 1,5 trilhão (R$ 7,8 trilhões). Para Hammond, porém, esses números ainda não significam que os investimentos estejam próximos de se pagar.

“Estimamos que os usuários de IA precisariam gastar aproximadamente US$ 1 trilhão (R$ 5,19 trilhões) por ano em aplicações de IA para que as hyperscalers gerassem retornos sólidos sobre o investimento”, escreveu o estrategista.

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O Goldman Sachs estima que usuários de IA terão de gastar cerca de US$ 1 trilhão por ano em aplicações para as empresas apresentarem lucro. – Imagem: FOTOGRIN/Shutterstock

Quanto falta para fechar a conta

A estimativa depende de um aumento expressivo nos gastos com aplicações de IA. Hammond calcula que esse volume também ajudaria a camada de aplicações a obter margens de lucro fortes sobre os custos de computação.

O alerta aparece enquanto investidores voltam a apostar nas ações das grandes empresas de tecnologia, impulsionados pelo otimismo em torno da IA. Entre os principais indicadores citados na análise estão:

  • Aumento acelerado das receitas de computação em nuvem;
  • Carteira de contratos futuros de grande escala;
  • Necessidade de ampliar o gasto dos usuários com aplicações de IA;
  • Alta recente do Roundhill Magnificent Seven ETF;
  • Desempenho mais modesto do S&P 500 no mesmo período.

A análise mostra que o avanço da inteligência artificial ainda envolve uma etapa importante antes de os grandes investimentos começarem a entregar retorno consistente: transformar a crescente demanda por computação e aplicações em receitas suficientes para sustentar os custos envolvidos.

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Anthropic recebe aporte bilionário para acelerar o Claude

A AMD anunciou um acordo de até US$ 5 bilhões (cerca de R$ 25,3 bilhões) com a Anthropic para ampliar a infraestrutura usada no desenvolvimento de inteligência artificial.

A parceria inclui novos chips da AMD e uma colaboração para fortalecer a operação do Claude.

O acordo une investimento bilionário, novos chips e colaboração em engenharia entre AMD e Anthropic. – Imagem: PJ McDonnell/Shutterstock

Infraestrutura ganha reforço

Pelo acordo, a Anthropic poderá implantar até 2 gigawatts de GPUs Instinct MI450 usando o sistema Helios, desenvolvido pela AMD. O investimento, de até US$ 5 bilhões (aproximadamente R$ 25,3 bilhões), faz parte da expansão da capacidade necessária para treinar e operar seus modelos de IA.

A primeira etapa está prevista para o primeiro semestre de 2027, quando será instalado o primeiro gigawatt da nova estrutura.

Acordo amplia rede de parceiros

A Anthropic já havia fechado projetos de data centers com a SpaceX e a TeraWulf. A empresa também mantém acordos de infraestrutura de IA com Google, Broadcom e Amazon. Além disso, há rumores sobre uma possível parceria com a Meta, ainda sem confirmação.

Os principais pontos do acordo são:

  • Investimento de até US$ 5 bilhões da AMD na Anthropic;
  • Implantação de até 2 gigawatts de GPUs Instinct MI450;
  • Primeiro gigawatt previsto para o primeiro semestre de 2027;
  • Uso do sistema Helios na nova infraestrutura.
Ao fundo, meio desfocado, logo da Anthropic; à frente, smartphone mostrando a página de download do Claude
A expansão permitirá à Anthropic aumentar a capacidade para treinar e operar seus modelos de inteligência artificial. – Imagem: Mijansk786/Shutterstock

Claude também entra na parceria

O acordo prevê ainda uma colaboração de engenharia de longo prazo. Com isso, a AMD passará a utilizar o Claude em atividades de desenvolvimento de software, engenharia e criação de produtos.

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Segundo Tom Brown, cofundador e diretor de computação da Anthropic, a parceria vai além do fornecimento de chips. “Ao fazer parceria com a AMD em toda a pilha tecnológica, estamos garantindo a capacidade de que precisamos e otimizando essa infraestrutura para treinar e operar o Claude.”

O anúncio reúne investimento, expansão da infraestrutura e cooperação tecnológica entre as duas empresas, com a primeira fase da implantação prevista para 2027.

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IA vira motor de negócios bilionários para bancos de Wall Street

A inteligência artificial deixou de ser apenas uma aposta tecnológica e passou a movimentar grandes operações financeiras. Bancos de investimento estão participando de captações, empréstimos e negócios ligados à expansão da infraestrutura necessária para sistemas de IA.

Segundo a Reuters, as instituições avaliam que esse ciclo de investimentos pode durar vários anos, embora o mercado ainda discuta se os valores das empresas de tecnologia estão em níveis sustentáveis.

Grandes bancos acompanham o avanço da IA e projetam um ciclo de investimentos que pode durar vários anos. – Imagem: FOTOGRIN / Shutterstock

Grandes negócios de IA movimentam bancos de investimento

A corrida para ampliar a capacidade computacional já gerou operações bilionárias no mercado financeiro. Entre os exemplos citados pela Reuters estão a oferta de American Depositary Receipts (ADRs) da fabricante de chips SK Hynix, avaliada em US$ 26,5 bilhões (cerca de R$ 143 bilhões), e o IPO da SpaceX, que chegou a US$ 86 bilhões (aproximadamente R$ 464 bilhões).

Os bancos também passaram a financiar projetos de infraestrutura, principalmente relacionados à construção de data centers e ao aumento da capacidade de processamento necessária para aplicações de inteligência artificial.

Durante uma teleconferência de resultados, o CEO da Goldman Sachs, David Solomon, afirmou que “a construção da infraestrutura de IA ainda está em seus estágios iniciais” e que esse ciclo de investimentos deve continuar impulsionando atividades estratégicas, financiamentos e formação de capital.

Para Solomon, o setor está no meio de um “superciclo de investimentos em IA”, com empresas buscando diferentes formas de financiamento para sustentar seus projetos.

Data center com chip grande de inteligência artificial (IA) na parede, no final de um corredor
Data centers estão no centro da expansão da inteligência artificial e dos novos aportes bilionários do mercado. – Imagem: Junayed graphics/Shutterstock

Gastos com data centers crescem nas projeções do mercado

O entusiasmo dos bancos convive com uma preocupação entre investidores. Em julho, ações de empresas de tecnologia, especialmente fabricantes de chips, sofreram pressão diante dos questionamentos sobre as altas avaliações do setor.

Mesmo com essa cautela, as previsões de gastos com infraestrutura continuam aumentando. Segundo Ted Pick, CEO do Morgan Stanley, as estimativas para investimentos em data centers subiram nos últimos meses:

  • A previsão para 2026 passou de US$ 575 bilhões (cerca de R$ 3,1 trilhões) para aproximadamente US$ 850 bilhões (R$ 4,6 trilhões);
  • A expectativa para 2027 aumentou de US$ 700 bilhões (R$ 3,8 trilhões) para US$ 1,3 trilhão (R$ 7 trilhões);
  • O investimento em 2028 pode alcançar US$ 1,5 trilhão (R$ 8,1 trilhões);
  • O Morgan Stanley estima que os gastos ligados à IA podem chegar a US$ 10 trilhões (R$ 54 trilhões) em vários anos.
Ilustração de caixa de texto para prompt em plataforma de inteligência artificial
O avanço dos sistemas de IA exige mais infraestrutura, energia e centros de processamento em escala global. – Imagem: S and V Design/Shutterstock

Bancos ampliam atuação enquanto acompanham riscos

A inteligência artificial também ganhou espaço nas conversas entre executivos do setor financeiro. A CEO do Citi, Jane Fraser, afirmou que a tecnologia está “dominando muitas das conversas”, principalmente devido ao aumento dos gastos em tecnologia, data centers, energia e defesa.

O Bank of America concedeu uma linha de crédito de US$ 520 milhões (aproximadamente R$ 2,8 bilhões) para a OpenAI. A instituição também afirma ter ajudado empresas relacionadas à IA a levantar quase US$ 500 bilhões (cerca de R$ 2,7 trilhões) desde 2025.

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Para Stephen Biggar, diretor de pesquisa de serviços financeiros da Argus Research, o ciclo de investimentos já influencia diferentes áreas do mercado. “O superciclo de investimentos impulsionado pela IA beneficiou emissões de ações, atividades de fusões e aquisições e financiamentos de dívida”, afirmou.

Jeremy Barnum, diretor financeiro do JPMorgan Chase, destacou que a expansão dos data centers também movimenta setores indiretos, como construção e serviços especializados.

Segundo a Reuters, o aumento dos investimentos em inteligência artificial abriu uma nova frente de negócios para Wall Street, mas o mercado ainda acompanha se esse ritmo de expansão continuará nos próximos anos.

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