Os Seus Dados Têm 3 Problemas
A IA pode acelerar análises e decisões, mas também pode amplificar erros invisíveis.
Explore os três problemas mais comuns e veja como começar com um método simples.
Inconsistência
Formatos diferentes, escalas distintas e nomenclaturas incompatíveis confundem a interpretação da IA.
Dados em Falta
Campos vazios podem ser preenchidos por inferência automática, sem validação nem contexto suficiente.
Duplicados
Linhas repetidas fazem os números crescer artificialmente quando cada registo é tratado como verdade.
Como Começar: Método RAG
Completude
Existem campos críticos em falta?
Consistência
Os formatos estão normalizados?
Actualidade
Os dados estão actualizados?
Exactidão
Batem certo com as fontes oficiais?
Acessibilidade
A IA consegue ler os dados facilmente?
Processo Simples para Limpar Dados com IA
Escolher
Comece pelo dataset mais problemático, não pelo mais limpo.
Instruir
Dê regras claras à IA e preserve sempre o original.
Validar
Compare totais, linhas, subtotais e variações visuais.
Governar
Documente responsáveis, riscos e estado de prontidão dos dados.
Vítor Martins é consultor, formador e contabilista certificado, com mais de 30 anos de experiência em gestão, contabilidade e otimização fiscal. Pós-graduado em Marketing Digital e com formação universitária internacional em Inteligência Artificial, é especialista na aplicação de IA a pequenas e médias empresas. Pioneiro na integração de tecnologias inteligentes na contabilidade e gestão, atua como mentor e consultor estratégico, ajudando empreendedores a digitalizar os seus negócios com soluções eficientes e sustentáveis.